* installing *source* package 'geokmeans' ...
** this is package 'geokmeans' version '0.1.0'
** package 'geokmeans' successfully unpacked and MD5 sums checked
** using staged installation
** libs
specified C++17
using C++ compiler: 'g++.exe (GCC) 14.3.0'
using C++17
make[1]: Entering directory '/d/temp/2026_09_09_01_50_00_18435/RtmpySMdhR/R.INSTALL5c0504c8e35f7/geokmeans/src'
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.6.1/include" -DNDEBUG -DGEOKM_R_BUILD -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include'   -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"      -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c RcppExports.cpp -o RcppExports.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from RcppExports.cpp:4:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47:   required from here
   98 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3:   required from here
  102 |   {
      |   ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
   61 |   typedef Triplet<double> T;
      |                         ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++  -std=gnu++17 -I"D:/RCompile/recent/R-4.6.1/include" -DNDEBUG -DGEOKM_R_BUILD -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include'   -I"d:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"      -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign    -c kmeans_rcpp.cpp -o kmeans_rcpp.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
                 from kmeans_rcpp.cpp:15:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
   49 | template<> struct is_arithmetic<__m128>  { enum { value = true }; };
      |                                       ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
   50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
   51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
      |                                        ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
      |                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
      |                                  ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
 1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
      |                                  ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   16 |   struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   29 |   struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> {          \
      |                                                            ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
  298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
      | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46:   required from here
   24 |     ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
      |                                              ^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3:   required from here
   27 |   {
      |   ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
  266 |     Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
      |                                                 ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47:   required from here
   98 |     ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
      |                                               ^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50:   required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
   46 |   typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
      |                                                  ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7:   required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
  273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
      |       ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3:   required from here
  102 |   {
      |   ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
                 from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7:   required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
   36 | class SparseCompressedBase
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7:   required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
   96 | class SparseMatrix
      |       ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25:   required from here
   61 |   typedef Triplet<double> T;
      |                         ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
   47 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   22 |   typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
      |                                                         ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
data_holder.h:15:21:   required from here
   15 |     Eigen::MatrixXf ballkm_centroids;
      |                     ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                                       ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  190 |          bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  208 |   typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
      |                                                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, -1, -1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
data_holder.h:15:21:   required from here
   15 |     Eigen::MatrixXf ballkm_centroids;
      |                     ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from kmeans_rcpp.cpp:44:
IOutils.h: In function 'std::pair<_ForwardIterator, _ForwardIterator> readSimulatedData(std::string, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<Tint>&, bool, bool)':
IOutils.h:179:5: warning: this 'if' clause does not guard... [-Wmisleading-indentation]
  179 |     if (head_present)
      |     ^~
IOutils.h:181:9: note: ...this statement, but the latter is misleadingly indented as if it were guarded by the 'if'
  181 |         numRows-=1;
      |         ^~~~~~~
In file included from kmeans_rcpp.cpp:45:
algo_utils.h: In member function 'bool algorithm_utils::check_convergence(std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, T1, float&, float&, int&, int&)':
algo_utils.h:652:13: warning: this 'for' clause does not guard... [-Wmisleading-indentation]
  652 |             for (j=0; j< new_centroids[i].size(); j++)
      |             ^~~
algo_utils.h:654:17: note: ...this statement, but the latter is misleadingly indented as if it were guarded by the 'for'
  654 |                 diff += (temp_diff * temp_diff);
      |                 ^~~~
In file included from kmeans_rcpp.cpp:53:
ball_kmeans_xf.h: At global scope:
ball_kmeans_xf.h:31:1: warning: 'typedef' was ignored in this declaration
   31 | typedef struct Neighbor
      | ^~~~~~~
ball_kmeans_xf.h: In function 'bool check_convergence(MatrixOur&, MatrixOur&, float)':
ball_kmeans_xf.h:97:13: warning: this 'for' clause does not guard... [-Wmisleading-indentation]
   97 |             for (j=0; j<new_centroids.cols(); j++)
      |             ^~~
ball_kmeans_xf.h:99:17: note: ...this statement, but the latter is misleadingly indented as if it were guarded by the 'for'
   99 |                 diff = diff + (temp_diff * temp_diff);
      |                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
  223 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
ball_kmeans_xf.h:233:31:   required from here
  233 | Eigen::MatrixXf::RowXpr center){
      |                               ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h: In function 'float get_ballkm_sse(MatrixOur&, MatrixOur&, ClusterIndexVector, int)':
ball_kmeans_xf.h:254:22: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<unsigned int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  254 |     for(int j = 0; j < cluster_point_index[i].size(); j++){
      |                    ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, -1, 1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7:   required from 'class Eigen::Matrix<float, -1, 1>'
  178 | class Matrix
      |       ^~~~~~
ball_kmeans_xf.h:298:22:   required from here
  298 |     VectorOur delta(k);
      |                      ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h: In function 'output_data ball_k_means_Ring(MatrixOur&, bool, int, double, int, std::string, int)':
ball_kmeans_xf.h:335:30: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'unsigned int' and 'int' [-Wsign-compare]
  335 |     while (iteration_counter < iters) {
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:351:40:   required from here
  351 |             delta = (((new_centroids - old_centroids).rowwise().squaredNorm())).array().sqrt();
      |                                        ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:351:76:   required from here
  351 |             delta = (((new_centroids - old_centroids).rowwise().squaredNorm())).array().sqrt();
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:351:76:   required from here
  351 |             delta = (((new_centroids - old_centroids).rowwise().squaredNorm())).array().sqrt();
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:351:86:   required from here
  351 |             delta = (((new_centroids - old_centroids).rowwise().squaredNorm())).array().sqrt();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:351:93:   required from here
  351 |             delta = (((new_centroids - old_centroids).rowwise().squaredNorm())).array().sqrt();
      |                     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:399:39: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<unsigned int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  399 |                     for (int i = 0; i < clusters_neighbors_index[now_ball].size(); i++) {
      |                                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:454:62: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 1>::Scalar' {aka 'int'} and 'unsigned int' [-Wsign-compare]
  454 |                         if (labels[now_data_index[j - 1][i]] != new_label) {
ball_kmeans_xf.h:434:21: warning: unused variable 'lenth' [-Wunused-variable]
  434 |                 int lenth = old_now_index.size();
      |                     ^~~~~
ball_kmeans_xf.h: In function 'MatrixOur ball_k_means_noRing(MatrixOur&, MatrixOur&, bool, double, int)':
ball_kmeans_xf.h:581:30: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'unsigned int' and 'int' [-Wsign-compare]
  581 |     while (iteration_counter < iters) {
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:646:39: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<unsigned int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  646 |                     for (int i = 0; i < clusters_neighbors_index[now_ball].size(); i++) {
      |                                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:692:51: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 1>::Scalar' {aka 'int'} and 'unsigned int' [-Wsign-compare]
  692 |                     if (labels[now_data_index[i]] != new_label) {
ball_kmeans_xf.h:553:18: warning: variable 'now_centers_rows' set but not used [-Wunused-but-set-variable]
  553 |     unsigned int now_centers_rows;
      |                  ^~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:570:10: warning: variable 'start' set but not used [-Wunused-but-set-variable]
  570 |     auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
      |          ^~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> > > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:819:59:   required from here
  819 |             new_c.row(i) = (temp_num != 0)? (temp_array / temp_num) : temp_array;
      |                                                           ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:819:59:   required from here
  819 |             new_c.row(i) = (temp_num != 0)? (temp_array / temp_num) : temp_array;
      |                                                           ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:866:90:   required from here
  866 |                 temp = sqrt((new_centroids.row(i) - dataset.row(cluster_point_index[i][j])).squaredNorm());
      |                                                                                          ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7:   required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
      |       ^~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1026:91:   required from here
 1026 |     if (iteration_counter == 1) centers_dis = cal_dist(new_centroids, new_centroids).array().sqrt();
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34:   required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > > >'
   39 | template<typename Derived> class ArrayBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1026:98:   required from here
 1026 |     if (iteration_counter == 1) centers_dis = cal_dist(new_centroids, new_centroids).array().sqrt();
      |                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1056:20:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |                    ^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1056:20:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |                    ^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1056:50:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1056:52:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |                                                    ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >'
   43 |   typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
      |                                       ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1056:96:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7:   required from 'class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>'
   56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1056:96:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |                                                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1056:97:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |                                                                                                 ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1>, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1056:97:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |                                                                                                 ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1057:58:   required from here
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65:   required from 'class Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1>'
   61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
      |                                                                 ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> > >'
   38 |                    >::type Scalar;
      |                            ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1057:59:   required from here
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |                                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1057:59:   required from here
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |                                                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1>'
  223 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34:   required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   59 | template<typename Derived> class RefBase
      |                                  ^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76:   required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
  281 | template<typename PlainObjectType, int Options, typename StrideType> class Ref
      |                                                                            ^~~
ball_kmeans_xf.h:1093:35:   required from here
 1093 |     Ref<MatrixOur> centers_to_cal(now_centers.topRows(j + 1));
      |                                   ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>'
  223 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
ball_kmeans_xf.h:1093:54:   required from here
 1093 |     Ref<MatrixOur> centers_to_cal(now_centers.topRows(j + 1));
      |                                   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50:   required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >::match<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false> >'
   44 |       DerivedAlignment = int(evaluator<Derived>::Alignment),
      |                                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101:   required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, -1, false>]'
  288 |                                  typename internal::enable_if<bool(Traits::template match<Derived>::MatchAtCompileTime),Derived>::type* = 0);
      |                                                                                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1093:61:   required from here
 1093 |     Ref<MatrixOur> centers_to_cal(now_centers.topRows(j + 1));
      |                                                             ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h: In function 'MatrixOur cal_ring_dist_Ring(unsigned int, unsigned int, unsigned int, MatrixOur&, MatrixOur&, ClusterIndexVector&)':
ball_kmeans_xf.h:1102:27: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'unsigned int' [-Wsign-compare]
 1102 |             for(int k=0; k<dataset_cols;k++){
      |                          ~^~~~~~~~~~~~~
In file included from annulus.h:12,
                 from kmeans_rcpp.cpp:51:
annulus_utils.h: In instantiation of 'Tfloat annulus_utils::point_point_inner_product(std::vector<T>&) [with Tfloat = float]':
annulus.h:38:51:   required from here
   38 |         float temp = ann.point_point_inner_product(centroids[c1]);
      |                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
annulus_utils.h:28:19: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
   28 |     for(int i=0; i< point.size(); i++){
      |                  ~^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>'
   94 | class CwiseUnaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7:   required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40:   required from 'typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = float; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = float]'
   98 |   return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
      |                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
ball_kmeans_xf.h:866:104:   required from here
  866 |                 temp = sqrt((new_centroids.row(i) - dataset.row(cluster_point_index[i][j])).squaredNorm());
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from kmeans_rcpp.cpp:47:
lloyd_kmeans.h: In instantiation of 'output_data lloyd_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]':
kmeans_rcpp.cpp:134:31:   required from here
  134 |   output_data r = lloyd_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  135 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
lloyd_kmeans.h:36:17: warning: unused variable 'pu' [-Wunused-variable]
   36 |     print_utils pu;
      |                 ^~
lloyd_kmeans.h:44:9: warning: unused variable 'tt' [-Wunused-variable]
   44 |     int tt = 1;
      |         ^~
In file included from kmeans_rcpp.cpp:49:
elkan.h: In instantiation of 'output_data elkan_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]':
kmeans_rcpp.cpp:145:31:   required from here
  145 |   output_data r = elkan_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  146 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
elkan.h:92:19: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
   92 |         for(i=0; i<cluster_count.size(); i++)
      |                  ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
elkan.h:97:19: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
   97 |         for(i=0; i<dataset.size(); i++){
      |                  ~^~~~~~~~~~~~~~~
elkan.h:110:24: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  110 |             for(j=0 ; j< centroids.size(); j++){
      |                       ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
elkan.h:182:23: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  182 |         for(int i=0; i<assigned_clusters.size(); i++){
      |                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
elkan.h:56:40: warning: unused variable 'k' [-Wunused-variable]
   56 |     Tint my_cluster = 0, i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                                        ^
elkan.h:56:47: warning: unused variable 'l' [-Wunused-variable]
   56 |     Tint my_cluster = 0, i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                                               ^
elkan.h:56:54: warning: unused variable 'm' [-Wunused-variable]
   56 |     Tint my_cluster = 0, i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                                                      ^
elkan.h:57:37: warning: unused variable 'vec_sum' [-Wunused-variable]
   57 |     Tfloat temp_diff = 0, diff = 0, vec_sum = 0;
      |                                     ^~~~~~~
elkan.h:61:9: warning: unused variable 'tt' [-Wunused-variable]
   61 |     int tt = 1;
      |         ^~
elkan.h:67:16: warning: unused variable 'dc_utils' [-Wunused-variable]
   67 |     dckm_utils dc_utils;
      |                ^~~~~~~~
In file included from kmeans_rcpp.cpp:50:
hamerly.h: In instantiation of 'output_data hamerly_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]':
kmeans_rcpp.cpp:156:33:   required from here
  156 |   output_data r = hamerly_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  157 |                                  num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
hamerly.h:66:19: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
   66 |         for(i=0; i< cluster_count.size(); i++)
      |                  ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
hamerly.h:70:19: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
   70 |         for(i=0; i<dataset.size(); i++){
      |                  ~^~~~~~~~~~~~~~~
hamerly.h:87:24: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
   87 |             for(j=0 ; j< centroids.size(); j++){
      |                       ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
hamerly.h:109:23: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  109 |         for(int i=0; i<assigned_clusters.size(); i++){
      |                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
hamerly.h:38:40: warning: unused variable 'k' [-Wunused-variable]
   38 |     Tint my_cluster = 0, i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                                        ^
hamerly.h:38:47: warning: unused variable 'l' [-Wunused-variable]
   38 |     Tint my_cluster = 0, i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                                               ^
hamerly.h:38:54: warning: unused variable 'm' [-Wunused-variable]
   38 |     Tint my_cluster = 0, i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                                                      ^
hamerly.h:39:37: warning: unused variable 'vec_sum' [-Wunused-variable]
   39 |     Tfloat temp_diff = 0, diff = 0, vec_sum = 0, max123 = 0, dist =0;
      |                                     ^~~~~~~
hamerly.h:42:9: warning: unused variable 'tt' [-Wunused-variable]
   42 |     int tt = 12;
      |         ^~
hamerly.h:48:16: warning: unused variable 'dc_utils' [-Wunused-variable]
   48 |     dckm_utils dc_utils;
      |                ^~~~~~~~
annulus.h: In instantiation of 'output_data annulus(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]':
kmeans_rcpp.cpp:167:26:   required from here
  167 |   output_data r = annulus(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  168 |                           num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
annulus.h:110:23: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  110 |     for (int i = 0; i < dataset.size(); ++i) {
      |                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~
annulus.h:135:19: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  135 |         for(i=0; i< cluster_count.size(); i++)
      |                  ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
annulus.h:143:27: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  143 |         for (int i = 0; i < dataset.size(); ++i) {
      |                         ~~^~~~~~~~~~~~~~~~
annulus.h:199:23: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  199 |         for(int i=0; i<assigned_clusters.size(); i++){
      |                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
annulus.h:88:24: warning: unused variable 'k' [-Wunused-variable]
   88 |     Tint i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                        ^
annulus.h:88:31: warning: unused variable 'l' [-Wunused-variable]
   88 |     Tint i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                               ^
annulus.h:88:38: warning: unused variable 'm' [-Wunused-variable]
   88 |     Tint i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                                      ^
annulus.h:89:37: warning: unused variable 'vec_sum' [-Wunused-variable]
   89 |     Tfloat temp_diff = 0, diff = 0, vec_sum = 0, max = 0, dist2 =0;
      |                                     ^~~~~~~
annulus.h:89:50: warning: unused variable 'max' [-Wunused-variable]
   89 |     Tfloat temp_diff = 0, diff = 0, vec_sum = 0, max = 0, dist2 =0;
      |                                                  ^~~
annulus.h:97:9: warning: unused variable 'v' [-Wunused-variable]
   97 |     int v = 0;
      |         ^
In file included from kmeans_rcpp.cpp:52:
exponion.h: In instantiation of 'output_data exponion(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]':
kmeans_rcpp.cpp:178:27:   required from here
  178 |   output_data r = exponion(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  179 |                            num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
exponion.h:107:19: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  107 |         for(i=0; i< cluster_count.size(); i++)
      |                  ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
exponion.h:123:27: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  123 |         for (int i = 0; i < dataset.size(); ++i) {
      |                         ~~^~~~~~~~~~~~~~~~
exponion.h:170:23: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  170 |         for(int i=0; i<assigned_clusters.size(); i++){
      |                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
exponion.h:68:24: warning: unused variable 'k' [-Wunused-variable]
   68 |     Tint i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                        ^
exponion.h:68:31: warning: unused variable 'l' [-Wunused-variable]
   68 |     Tint i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                               ^
exponion.h:68:38: warning: unused variable 'm' [-Wunused-variable]
   68 |     Tint i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                                      ^
exponion.h:69:37: warning: unused variable 'vec_sum' [-Wunused-variable]
   69 |     Tfloat temp_diff = 0, diff = 0, vec_sum = 0, max = 0, dist2 =0;
      |                                     ^~~~~~~
exponion.h:69:50: warning: unused variable 'max' [-Wunused-variable]
   69 |     Tfloat temp_diff = 0, diff = 0, vec_sum = 0, max = 0, dist2 =0;
      |                                                  ^~~
exponion.h:72:19: warning: unused variable 'ann' [-Wunused-variable]
   72 |     annulus_utils ann;
      |                   ^~~
exponion.h:87:9: warning: unused variable 'tt' [-Wunused-variable]
   87 |     int tt = 1;
      |         ^~
exponion.h:88:9: warning: unused variable 'my_point' [-Wunused-variable]
   88 |     int my_point = 424;
      |         ^~~~~~~~
In file included from kmeans_rcpp.cpp:48:
geokmeans.h: In instantiation of 'output_data geokmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]':
kmeans_rcpp.cpp:189:28:   required from here
  189 |   output_data r = geokmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  190 |                             num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokmeans.h:97:23: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
   97 |         for(int i=0; i<cluster_size.size(); i++)
      |                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokmeans.h:58:10: warning: unused variable 'my_cluster' [-Wunused-variable]
   58 |     Tint my_cluster = 0, i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |          ^~~~~~~~~~
geokmeans.h:58:40: warning: unused variable 'k' [-Wunused-variable]
   58 |     Tint my_cluster = 0, i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                                        ^
geokmeans.h:58:47: warning: unused variable 'l' [-Wunused-variable]
   58 |     Tint my_cluster = 0, i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                                               ^
geokmeans.h:58:54: warning: unused variable 'm' [-Wunused-variable]
   58 |     Tint my_cluster = 0, i = 0, j = 0, k = 0, l = 0, m = 0;
      |                                                      ^
geokmeans.h:59:37: warning: unused variable 'vec_sum' [-Wunused-variable]
   59 |     Tfloat temp_diff = 0, diff = 0, vec_sum = 0;
      |                                     ^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:391:7:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::coeffRef(Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>; Scalar = float; Eigen::Index = long long int]'
  391 |       EIGEN_STATIC_ASSERT(internal::evaluator<Derived>::Flags & LinearAccessBit,
      |                                                         ^~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:428:22:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::operator()(Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>; Scalar = float; Eigen::Index = long long int]'
  428 |       return coeffRef(index);
      |              ~~~~~~~~^~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:240:21:   required from here
  240 |         temp = point(i) - center(i);
      |                ~~~~~^~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Scalar = float]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:313:26:   required from here
  313 |     new_centroids.setZero();
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7:   required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, Eigen::Matrix<float, -1, 1> >'
   60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
      |       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Scalar = float]'
  347 |   return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
      |                      ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10:   required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<float, -1, 1>]'
  548 |   return setConstant(Scalar(0));
      |          ^~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:812:27:   required from here
  812 |         temp_array.setZero();
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41:   required from 'struct Eigen::internal::mapbase_evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
  887 |   typedef typename XprType::PointerType PointerType;
      |                                         ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
  977 | struct evaluator<Map<PlainObjectType, MapOptions, StrideType> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
 1018 |     Flags = evaluator<Map<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::Flags,
      |                                                                       ^~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:346:24:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::coeffRef(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float; Eigen::Index = long long int]'
  346 |       return internal::evaluator<Derived>(derived()).coeffRef(row,col);
      |                        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:368:22:   required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float; Eigen::Index = long long int]'
  368 |       return coeffRef(row, col);
      |              ~~~~~~~~^~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:1104:64:   required from here
 1104 |                 temp_dist = data_in_area(i, k) - centers_to_cal(j, k);
      |                                                  ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h: In instantiation of 'void algorithm_utils::init_centroids(std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, T2, T2, std::string) [with T1 = float; T2 = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]':
lloyd_kmeans.h:47:29:   required from 'output_data lloyd_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
   47 |     alg_utils.init_centroids(centroids, dataset, num_clusters, seed, init_type);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:134:31:   required from here
  134 |   output_data r = lloyd_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  135 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:207:24: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  207 |             for(j=0; j <dataset[i].size(); j++){
      |                      ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:214:23: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  214 |             for(j=0; j<dataset[0].size(); j++){
      |                      ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h: In instantiation of 'void algorithm_utils::calculate_distances(const std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, T2, std::vector<Tint>&, std::vector<std::vector<T> >&, long long unsigned int&) [with T1 = float; T2 = int]':
lloyd_kmeans.h:49:34:   required from 'output_data lloyd_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
   49 |     alg_utils.calculate_distances(dataset, centroids,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   50 |     num_clusters, assigned_clusters, cluster_size, dist_counter);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:134:31:   required from here
  134 |   output_data r = lloyd_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  135 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:354:17: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  354 |     for (i=0; i < dataset.size(); i++){
      |               ~~^~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:358:21: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  358 |         for (j=0; j < centroids.size(); j++){
      |                   ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h: In instantiation of 'void algorithm_utils::update_centroids(std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<Tint>&, std::vector<std::vector<T> >&, T2) [with T1 = float; T2 = int]':
lloyd_kmeans.h:58:35:   required from 'output_data lloyd_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
   58 |         alg_utils.update_centroids(dataset, new_centroids, assigned_clusters,
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   59 |         cluster_size, numCols);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~     
kmeans_rcpp.cpp:134:31:   required from here
  134 |   output_data r = lloyd_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  135 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:561:24: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  561 |     for (index=0; index<dataset.size(); index++){
      |                   ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:569:19: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  569 |     for(int i=0; i<new_centroids.size();i++){
      |                  ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:572:23: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  572 |         for (j = 0; j < new_centroids[i].size(); j++){
      |                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h: In instantiation of 'bool algorithm_utils::check_convergence(std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, T1, float&, float&, int&, int&) [with T1 = float]':
lloyd_kmeans.h:63:40:   required from 'output_data lloyd_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
   63 |         if (alg_utils.check_convergence(new_centroids, centroids, threshold, diff, temp_diff, i, j)){
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:134:31:   required from here
  134 |   output_data r = lloyd_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  135 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:651:20: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  651 |         for (i=0; i<new_centroids.size(); i++){
      |                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:652:24: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  652 |             for (j=0; j< new_centroids[i].size(); j++)
      |                       ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h: In instantiation of 'void algorithm_utils::reinit(std::vector<std::vector<T> >&) [with T1 = float]':
lloyd_kmeans.h:76:25:   required from 'output_data lloyd_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
   76 |         alg_utils.reinit(new_centroids);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:134:31:   required from here
  134 |   output_data r = lloyd_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  135 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:115:18: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  115 |     for(int i=0;i<container.size(); i++){
      |                 ~^~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h: In instantiation of 'void algorithm_utils::calculate_distances_test(const std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, T2, std::vector<Tint>&, long long unsigned int&) [with T1 = float; T2 = int]':
elkan.h:72:39:   required from 'output_data elkan_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
   72 |     alg_utils.calculate_distances_test(dataset, centroids,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   73 |     num_clusters, assigned_clusters, dist_counter);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:145:31:   required from here
  145 |   output_data r = elkan_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  146 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:486:17: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  486 |     for (i=0; i < dataset.size(); i++){
      |               ~~^~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:491:21: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  491 |         for (j=0; j < centroids.size(); j++){
      |                   ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from elkan.h:8:
elkan_utils.h: In instantiation of 'void find_centroid_distances(const std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<T>&, long long unsigned int&) [with Tfloat = float]':
elkan.h:86:32:   required from 'output_data elkan_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
   86 |         find_centroid_distances(centroids, centroid_dists, closest_center_dist, dist_counter);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:145:31:   required from here
  145 |   output_data r = elkan_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  146 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
elkan_utils.h:33:20: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
   33 |     for (int i=0; i<centroids.size(); i++){
      |                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~
elkan_utils.h:37:27: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
   37 |         for (int j=i+1; j < centroids.size(); j++){
      |                         ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h: In instantiation of 'float algorithm_utils::calc_euclidean(const std::vector<T>&, const std::vector<T>&, long long unsigned int&) [with T1 = float]':
elkan.h:132:52:   required from 'output_data elkan_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  132 |                     dist = alg_utils.calc_euclidean(dataset[i], centroids[my_cluster], dist_counter);
      |                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:145:31:   required from here
  145 |   output_data r = elkan_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  146 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:288:21: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  288 |     for (int i=0; i < point.size(); i++){
      |                   ~~^~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h: In instantiation of 'void algorithm_utils::update_centroids_ham(std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<T>&, std::vector<Tint>&, std::vector<int>&, T2, long long unsigned int&) [with T1 = float; T2 = int]':
elkan.h:193:39:   required from 'output_data elkan_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  193 |         alg_utils.update_centroids_ham(dataset, new_centroids, centroids, centroid_motion,
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  194 |         assigned_clusters, cluster_count, numCols, dist_counter);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:145:31:   required from here
  145 |   output_data r = elkan_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  146 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:621:24: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  621 |     for (index=0; index<dataset.size(); index++){
      |                   ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:629:19: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  629 |     for(int i=0; i<new_centroids.size();i++){
      |                  ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:633:23: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  633 |         for (j = 0; j < new_centroids[i].size(); j++){
      |                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h: In instantiation of 'bool algorithm_utils::check_convergence_ub_lb(std::vector<T>&, T1, float&, float&, int&, int&) [with T1 = float]':
elkan.h:197:46:   required from 'output_data elkan_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  197 |         if (alg_utils.check_convergence_ub_lb(centroid_motion, threshold, diff, temp_diff, i, j)){
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:145:31:   required from here
  145 |   output_data r = elkan_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  146 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:673:16: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  673 |     for (i=0; i<centroids_movement.size(); i++){
      |               ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
elkan_utils.h: In instantiation of 'void update_elk_bounds(std::vector<T>&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<T>&, std::vector<Tint>&) [with Tfloat = float; Tint = int]':
elkan.h:206:26:   required from 'output_data elkan_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  206 |         update_elk_bounds(upper_bounds, lower_bounds, centroid_motion, assigned_clusters);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:145:31:   required from here
  145 |   output_data r = elkan_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  146 |                                num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
elkan_utils.h:59:23: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
   59 |     for (int i = 0; i < assigned_clusters.size(); i++){
      |                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
elkan_utils.h:62:26: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
   62 |         for (int j = 0; j<centroid_motion.size(); j++){
      |                         ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from geokmeans.h:9:
geokm_utils.h: In instantiation of 'void find_closest_center(std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<T>&, long long unsigned int&) [with Tfloat = float]':
hamerly.h:61:28:   required from 'output_data hamerly_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
   61 |         find_closest_center(centroids, closest_center_dist, dist_counter);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:156:33:   required from here
  156 |   output_data r = hamerly_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  157 |                                  num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:161:16: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  161 | for (int i=0; i<closest_center_dist.size(); i++)
      |               ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:164:16: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  164 | for (int i=0; i<centroids.size(); i++){
      |               ~^~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:165:22: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  165 |     for (int j=i+1; j<centroids.size(); j++){
      |                     ~^~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h: In instantiation of 'void update_bounds(std::vector<T>&, std::vector<T>&, std::vector<T>&, std::vector<Tint>&) [with Tfloat = float; Tint = int]':
hamerly.h:127:22:   required from 'output_data hamerly_kmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  127 |         update_bounds(upper_bound, lower_bound, centroid_motion, assigned_clusters);
      |         ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:156:33:   required from here
  156 |   output_data r = hamerly_kmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  157 |                                  num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:642:23: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  642 |     for (int i = 0; i < centroid_motion.size(); i++){
      |                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:655:23: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  655 |     for (int i = 0; i < assigned_clusters.size(); i++){
      |                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h: In instantiation of 'float calc_squared_dist(const std::vector<T>&, const std::vector<T>&) [with T1 = float]':
annulus.h:154:41:   required from 'output_data annulus(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  154 |             float u2 = calc_squared_dist(dataset[i], centroids[my_cluster]);
      |                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:167:26:   required from here
  167 |   output_data r = annulus(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  168 |                           num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
algo_utils.h:308:21: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  308 |     for (int i=0; i < point.size(); i++){
      |                   ~~^~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h: In instantiation of 'void find_exp_neighbors(std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<T>&, std::vector<std::vector<std::pair<_T1, _T2> > >&, long long unsigned int&) [with TD = float; Tint = int]':
exponion.h:101:27:   required from 'output_data exponion(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  101 |         find_exp_neighbors(centroids, center_dist_mat, closest_center_dist, center_center_dist, dist_counter);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:178:27:   required from here
  178 |   output_data r = exponion(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  179 |                            num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:443:20: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  443 |     for (int i=0; i<closest_center.size(); i++)
      |                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:448:35: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  448 |     for(curr_center=0; curr_center<centroids.size(); curr_center++){
      |                        ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:454:48: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  454 |         for (ot_center=curr_center+1; ot_center<centroids.size();
      |                                       ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:437:8: warning: unused variable 'radius' [-Wunused-variable]
  437 |     TD radius = 0;
      |        ^~~~~~
geokm_utils.h:441:41: warning: unused variable 'cnt' [-Wunused-variable]
  441 |     int curr_center = 0, ot_center = 0, cnt = 0;
      |                                         ^~~
geokm_utils.h: In instantiation of 'void find_neighbors(std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<T>&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<Tint> >&, std::vector<std::vector<std::vector<T> > >&, std::vector<std::vector<std::vector<T> > >&, long long unsigned int&) [with TD = float; TI = int]':
geokmeans.h:92:23:   required from 'output_data geokmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
   92 |         find_neighbors(new_centroids, center_dist_mat, closest_center, cluster_size, neighbors,
      |         ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   93 |         mid_points, affine_vectors, dist_counter);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:189:28:   required from here
  189 |   output_data r = geokmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  190 |                             num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:193:20: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  193 |     for (int i=0; i<closest_center.size(); i++)
      |                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:198:35: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  198 |     for(curr_center=0; curr_center<centroids.size(); curr_center++){
      |                        ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:202:48: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  202 |         for (ot_center=curr_center+1; ot_center<centroids.size();
      |                                       ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:221:35: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  221 |     for(curr_center=0; curr_center<centroids.size(); curr_center++){
      |                        ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:226:36: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<std::vector<float> >::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  226 |         for (ot_center=0; ot_center<centroids.size();
      |                           ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:191:11: warning: unused variable 'shortestDist2' [-Wunused-variable]
  191 |     float shortestDist2 = 0;
      |           ^~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h: In instantiation of 'void determine_data_expression(std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<T>&, std::vector<Tint>&, std::vector<std::vector<Tint> >&, std::vector<std::vector<std::vector<T> > >&, std::vector<std::vector<std::vector<T> > >&, long long unsigned int&, std::vector<Tint>&) [with Tfloat = float; Tint = int]':
geokmeans.h:100:34:   required from 'output_data geokmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  100 |         determine_data_expression(dataset, new_centroids, cluster_size, center_dist_mat, closest_center,
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |         assigned_clusters, neighbors, affine_vectors, mid_points,
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |         dist_counter, temp1);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~      
kmeans_rcpp.cpp:189:28:   required from here
  189 |   output_data r = geokmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  190 |                             num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:501:15: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  501 | for (i = 0; i < assigned_clusters.size(); i++){
      |             ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:522:16: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<int>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  522 |     for (j=0; j<neighbors[my_cluster].size(); j++){
      |               ~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, 1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<float, float>]'
  883 |   ActualDstType actualDst(dst);
      |                 ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = add_assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  858 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, 1>]'
  177 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:816:68:   required from here
  816 |                 temp_array += dataset.row(cluster_point_index[i][j]);
      |                                                                    ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h: In instantiation of 'void find_midpoints(const std::vector<T>&, const std::vector<T>&, std::vector<std::vector<std::vector<T> > >&, std::vector<std::vector<std::vector<T> > >&, int&, int&) [with Tfloat = float]':
geokm_utils.h:236:31:   required from 'void find_neighbors(std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<T>&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<Tint> >&, std::vector<std::vector<std::vector<T> > >&, std::vector<std::vector<std::vector<T> > >&, long long unsigned int&) [with TD = float; TI = int]'
  236 |                 find_midpoints(centroids[curr_center], centroids[ot_center], mid_points, affine_vectors, curr_center, ot_center);
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokmeans.h:92:23:   required from 'output_data geokmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
   92 |         find_neighbors(new_centroids, center_dist_mat, closest_center, cluster_size, neighbors,
      |         ~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
   93 |         mid_points, affine_vectors, dist_counter);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
kmeans_rcpp.cpp:189:28:   required from here
  189 |   output_data r = geokmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  190 |                             num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:102:20: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  102 |     for (int i=0; i<center1.size(); i++){
      |                   ~^~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h: In instantiation of 'bool find_context_direction(const std::vector<T>&, const std::vector<T>&, const std::vector<T>&, float&) [with Tfloat = float]':
geokm_utils.h:526:39:   required from 'void determine_data_expression(std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<std::vector<T> >&, std::vector<T>&, std::vector<Tint>&, std::vector<std::vector<Tint> >&, std::vector<std::vector<std::vector<T> > >&, std::vector<std::vector<std::vector<T> > >&, long long unsigned int&, std::vector<Tint>&) [with Tfloat = float; Tint = int]'
  526 |             if (find_context_direction(dataset[i], affine_vectors[my_cluster][neighbors[my_cluster][j]],
      |                 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  527 |             mid_points[my_cluster][neighbors[my_cluster][j]], temp_result)){
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokmeans.h:100:34:   required from 'output_data geokmeans(std::vector<std::vector<T> >&, Tint, Tfloat, Tint, Tint, std::string, Tint) [with Tfloat = float; Tint = int; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
  100 |         determine_data_expression(dataset, new_centroids, cluster_size, center_dist_mat, closest_center,
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  101 |         assigned_clusters, neighbors, affine_vectors, mid_points,
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  102 |         dist_counter, temp1);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~      
kmeans_rcpp.cpp:189:28:   required from here
  189 |   output_data r = geokmeans(X, num_clusters, static_cast<float>(threshold),
      |                   ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  190 |                             num_iterations, data.ncol(), init_type, seed);
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
geokm_utils.h:119:20: warning: comparison of integer expressions of different signedness: 'int' and 'std::vector<float>::size_type' {aka 'long long unsigned int'} [-Wsign-compare]
  119 |     for (int i=0; i<midpoint.size(); i++){
      |                   ~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:883:17:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Func = assign_op<float, float>]'
  883 |   ActualDstType actualDst(dst);
      |                 ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  858 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Matrix<float, -1, 1>]'
  836 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>]'
   66 |   internal::call_assignment(derived(), other.derived());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:819:71:   required from here
  819 |             new_c.row(i) = (temp_num != 0)? (temp_array / temp_num) : temp_array;
      |                                                                       ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 1, -1>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7:   required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >'
   98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:167:44:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 4, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 4, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 4, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 4, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 4, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 4, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:203:15:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, member_sum<float, float>, 1> > >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, member_sum<float, float>, 1> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  858 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, member_sum<float, float>, 1> > >]'
  836 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, 1>]'
  779 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:351:94:   required from here
  351 |             delta = (((new_centroids - old_centroids).rowwise().squaredNorm())).array().sqrt();
      |                                                                                              ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 4, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 4, -1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20:   required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(4) float; ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<float, float>; int Direction = 1; Eigen::Index = long long int]'
  217 |     PanelEvaluator panel_eval(panel);
      |                    ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1430:58:   required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<XprType>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(4) float; XprType = Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >; Eigen::Index = long long int]'
 1430 |     return m_argImpl.template packet<LoadMode,PacketType>(index);
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:603:81:   required from 'PacketType Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(4) float; UnaryOp = Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>; ArgType = const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >; typename Eigen::CwiseUnaryOp<UnaryOp, ArgType>::Scalar = float; Eigen::Index = long long int]'
  603 |     return m_d.func().packetOp(m_d.argImpl.template packet<LoadMode, PacketType>(index));
      |                                ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(4) float; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, -1, 1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
  681 |     m_functor.template assignPacket<StoreMode>(&m_dst.coeffRef(index), m_src.template packet<LoadMode,PacketType>(index));
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75:   [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, member_sum<float, float>, 1> > >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, member_sum<float, float>, 1> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  858 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, member_sum<float, float>, 1> > >]'
  836 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, 1>]'
  779 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:351:94:   required from here
  351 |             delta = (((new_centroids - old_centroids).rowwise().squaredNorm())).array().sqrt();
      |                                                                                              ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, member_sum<float, float>, 1> > >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, member_sum<float, float>, 1> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  858 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, member_sum<float, float>, 1> > >]'
  836 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, 1>]'
  779 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:351:94:   required from here
  351 |             delta = (((new_centroids - old_centroids).rowwise().squaredNorm())).array().sqrt();
      |                                                                                              ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 1, -1, false> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = float]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = float]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 1, -1, false>; ResultType = float; Scalar = float]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<float, float>; int Direction = 1; Scalar = float; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:214:47:   [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, member_sum<float, float>, 1> > >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, member_sum<float, float>, 1> > >; Func = assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  858 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, member_sum<float, float>, 1> > >]'
  836 |   call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, 1>]'
  779 |       internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<float>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<float, float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
  225 |       return Base::_set(other);
      |              ~~~~~~~~~~^~~~~~~
ball_kmeans_xf.h:351:94:   required from here
  351 |             delta = (((new_centroids - old_centroids).rowwise().squaredNorm())).array().sqrt();
      |                                                                                              ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  372 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  370 |   typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0, 7>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102:   required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  372 |   typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
      |                                                                                                      ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45:   required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
  369 |   typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
      |                                             ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float]'
  485 |       return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  486 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7:   required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, 8>'
  120 | class dense_product_base
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7:   required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
  152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7:   required from 'class Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1>'
   71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
      |       ^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:72:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1>, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:55:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic_impl(Dst&, const LhsT&, const RhsT&, const Func&, const Scalar&, Eigen::internal::true_type) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; LhsT = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; RhsT = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Scalar = float; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >]'
  469 |     call_restricted_packet_assignment_no_alias(dst, s * lhs.lazyProduct(rhs), func);
      |                                                     ~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Core:333:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<float, float, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, float, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 0>, 0, false, float, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 1>, false, 0>'
   87 |   typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
      |                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = float]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>; Scalar = float]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<float, float, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, float, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 0>, 0, false, float, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 1>, false, 0>'
   91 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = float]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>; Scalar = float]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<float, float, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45:   required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, float, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 0>, 0, false, float, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 1>, false, 0>'
   95 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = float]'
  252 |       general_matrix_vector_product
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                   
  253 |           <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
  254 |           actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                         
  255 |           LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  256 |           RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                       
  257 |           dest.data(), 1,
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                             
  258 |           compatibleAlpha);
      |           ~~~~~~~~~~~~~~~~                                                                                                            
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>; Scalar = float]'
  385 |     internal::gemv_dense_selector<Side,
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  386 |                             (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  387 |                             bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
      |                             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  388 |                            >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
      |                            ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float]'
  478 |       return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
      |              ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  479 |         ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   44 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   45 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   46 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
   42 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   51 |         Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
      |                                                     ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   52 |         unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
      |                                      ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   53 |         int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
      |                                                                                  ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   54 |         LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   55 |         RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |         ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
      |                                                                     ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   59 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   60 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   61 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
  302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
  555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = float]'
  296 |           dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
      |                            ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43:   required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<1, StorageOrder, BlasCompatible>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>; int StorageOrder = 1; bool BlasCompatible = true; typename Dest::Scalar = float]'
  207 |       ::run(rhs.transpose(), lhs.transpose(), destT, alpha);
      |                              ~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34:   [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = float]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = float]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56:   required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = float]'
   50 |     return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> > >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:506:13:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/Core:330:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<float, float, false, false, 1, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:147:40:   required from 'void Eigen::internal::evaluateProductBlockingSizesHeuristic(Index&, Index&, Index&, Index) [with LhsScalar = float; RhsScalar = float; int KcFactor = 1; Index = long long int]'
  147 |     typedef typename Traits::ResScalar ResScalar;
      |                                        ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:342:81:   required from 'void Eigen::internal::computeProductBlockingSizes(Index&, Index&, Index&, Index) [with LhsScalar = float; RhsScalar = float; int KcFactor = 1; Index = long long int]'
  342 |     evaluateProductBlockingSizesHeuristic<LhsScalar, RhsScalar, KcFactor, Index>(k, m, n, num_threads);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:355:66:   required from 'Eigen::internal::gemm_blocking_space<StorageOrder, _LhsScalar, _RhsScalar, MaxRows, MaxCols, MaxDepth, KcFactor, false>::gemm_blocking_space(Eigen::Index, Eigen::Index, Eigen::Index, Eigen::Index, bool) [with int StorageOrder = 0; _LhsScalar = float; _RhsScalar = float; int MaxRows = -1; int MaxCols = -1; int MaxDepth = -1; int KcFactor = 1; Eigen::Index = long long int]'
  355 |         computeProductBlockingSizes<LhsScalar,RhsScalar,KcFactor>(this->m_kc, this->m_mc, this->m_nc, num_threads);
      |         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:507:18:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float]'
  507 |     BlockingType blocking(dst.rows(), dst.cols(), lhs.cols(), 1, true);
      |                  ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<float, long long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 1>, 4, 1, false, false>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = float; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = float]'
   81 |   gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
      |                                                                           ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = float; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 1, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<float, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 1, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Matrix<float, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  114 |   func(0,rows, 0,cols);
      |   ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2504:50: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 2504 |   typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
      |                                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2505:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 2505 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2505:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2508:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 2508 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2508:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2509:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 2509 |                  QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
      |                                                                      ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2509:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2509:70: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<float, float, false, false, 1, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<float, float, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<float, long long int, 0, 0, 1>, 8, 4, false, false>'
 1080 |   typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
      |                                          ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = float; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = float]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = float; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 1, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<float, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 1, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Matrix<float, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  114 |   func(0,rows, 0,cols);
      |   ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<float, float, false, false, 1, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45:   required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<float, float, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<float, long long int, 0, 0, 1>, 8, 4, false, false>'
 1085 |   typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
      |                                             ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = float; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = float]'
   82 |   gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
      |                                                                                                           ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = float; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 1, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<float, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 1, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Matrix<float, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  114 |   func(0,rows, 0,cols);
      |   ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  425 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  426 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  427 |   PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
      |                           ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
  384 |   prefix ## name ## Packet
      |   ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                 ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  432 |     Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
      |                                                                                              ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  433 |     LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  434 |     RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  435 |     ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
      |                                                                 ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  460 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  461 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  462 |   typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
      |                                                                         ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
  465 |   typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
      |                                 ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = float; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<float, long long int, 0>; int Pack1 = 8; int Pack2 = 4; Packet = __vector(4) float; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:184:17:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = float; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = float]'
  184 |         pack_lhs(blockA, lhs.getSubMapper(i2,k2), actual_kc, actual_mc);
      |         ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = float; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 1, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<float, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 1, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Matrix<float, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  114 |   func(0,rows, 0,cols);
      |   ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2100:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 2100 |   typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
      |                                                                                  ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2102:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 2102 |          HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
      |                                                        ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 2103 |          QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
      |                                                              ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = float; RhsScalar = float; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<float, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 8; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = float]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:198:15:   required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = float; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = float; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = float]'
  198 |           gebp(res.getSubMapper(i2, j2), blockA, blockB, actual_mc, actual_kc, actual_nc, alpha);
      |           ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14:   required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = float; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 1, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false>]'
  230 |     Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
      |     ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  231 |               &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  232 |               &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  233 |               (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  234 |               m_actualAlpha, m_blocking, info);
      |               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7:   required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<float, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, float, 0, false, float, 1, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<float, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Matrix<float, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, float, float, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
  114 |   func(0,rows, 0,cols);
      |   ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Scalar = float]'
  508 |     internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
  509 |         (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
      |         ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20:   required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >]'
  445 |       scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
      |       ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75:   [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1920 |           const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
      |                                                                                                       ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1921 |           const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
      |                                                                                                                                          ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1977 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1978 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1979 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1980 |               typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
      |                                                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 4, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 4, -1, true> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 4, -1, true> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 4, -1, true, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 4, -1, true, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 4, -1, true>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:203:15:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 4, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 4, -1, true> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:217:20:   required from 'PacketType Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(4) float; ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<float, float>; int Direction = 1; Eigen::Index = long long int]'
  217 |     PanelEvaluator panel_eval(panel);
      |                    ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:357:58:   required from 'PacketType Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Derived>, Eigen::internal::IndexBased>::packet(Eigen::Index) const [with int LoadMode = 0; PacketType = __vector(4) float; ArgType = const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>; typename Eigen::Transpose<Derived>::Scalar = float; Eigen::Index = long long int]'
  357 |     return m_argImpl.template packet<LoadMode,PacketType>(index);
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:681:114:   required from 'void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignPacket(Eigen::Index) [with int StoreMode = 16; int LoadMode = 0; PacketType = __vector(4) float; DstEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >; SrcEvaluatorTypeT = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; int Version = 0; Eigen::Index = long long int]'
  681 |     m_functor.template assignPacket<StoreMode>(&m_dst.coeffRef(index), m_src.template packet<LoadMode,PacketType>(index));
      |                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:437:75:   required from 'static void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel&) [with Kernel = Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Matrix<float, 1, -1> >, Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> > >, Eigen::internal::assign_op<float, float>, 0>]'
  437 |       kernel.template assignPacket<dstAlignment, srcAlignment, PacketType>(index);
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:785:37:   [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
  739 |     CoeffReadCost = int(evaluator<Lhs>::CoeffReadCost) + int(evaluator<Rhs>::CoeffReadCost) + int(functor_traits<BinaryOp>::Cost),
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  722 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = float]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, float>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
  739 |     CoeffReadCost = int(evaluator<Lhs>::CoeffReadCost) + int(evaluator<Rhs>::CoeffReadCost) + int(functor_traits<BinaryOp>::Cost),
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false, false>'
  172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
      |                                                                                                       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>'
  154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81:   required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>'
  103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
      |                                                                                 ^~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72:   [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37:   required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
  118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
      |                                     ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37:   required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >'
   52 | template<typename MatrixType> class Transpose
      |                                     ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37:   [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7:   required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>'
  481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34:   required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>'
   37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
      |                                  ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7:   required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false, true>'
  329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7:   [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34:   required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   41 | template<typename Derived> class DenseBase
      |                                  ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34:   required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
   48 | template<typename Derived> class MatrixBase
      |                                  ^~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
  148 | class CwiseBinaryOpImpl
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7:   required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
   77 | class CwiseBinaryOp :
      |       ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52:   required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = float; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; CoeffReturnType = float; Eigen::Index = long long int]'
  606 |     return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:769:69:   [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
   56 |                      >::type PacketReturnType;
      |                              ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20:   required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<float, float>]'
  780 |   DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
      |                    ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<float, float>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
  858 |   call_assignment_no_alias(dst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18:   required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<float, -1, 1>, 4, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<float, -1, -1>, -1, 1, true>]'
  177 |   call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25:   [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = float]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = float]'
  463 |   return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
      |          ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1:   required from 'ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 1, -1, false>; ResultType = float; Scalar = float]'
   97 |     { return mat.MEMBER(); }                                                                \
      |              ~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21:   required from 'const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<float, float>; int Direction = 1; Scalar = float; Eigen::Index = long long int]'
  183 |     return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
      |            ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:214:47:   [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41:   required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, float>'
  311 |     CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
   90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
      |        ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
  739 |     CoeffReadCost = int(evaluator<Lhs>::CoeffReadCost) + int(evaluator<Rhs>::CoeffReadCost) + int(functor_traits<BinaryOp>::Cost),
      |                                         ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >'
  100 | struct evaluator<const T>
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78:   required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, float, float>'
  739 |     CoeffReadCost = int(evaluator<Lhs>::CoeffReadCost) + int(evaluator<Rhs>::CoeffReadCost) + int(functor_traits<BinaryOp>::Cost),
      |                                                                              ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8:   required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  722 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
      |        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7:   required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> > >'
  357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
      |       ^~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17:   required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<float, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = float]'
  414 |   ThisEvaluator thisEval(derived());
      |                 ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25:   [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31:   required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<float, float>; Weak = void]'
  954 |     call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
      |     ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49:   required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<float, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Func = assign_op<float, float>]'
  890 |   Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
      |   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:797:41:   required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  797 |       internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
      |       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:594:19:   required from 'Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; Derived = Eigen::Matrix<float, -1, -1>]'
  594 |       _set_noalias(other);
      |       ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29:   required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<float, float>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<float, float>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, 0>, const Eigen::Replicate<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1>, 1, -1> >, const Eigen::Replicate<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<float>, const Eigen::Matrix<float, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<float, float>, 1> >, -1, 1> >; _Scalar = float; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
  423 |       : Base(other.derived())
      |                             ^
ball_kmeans_xf.h:1056:110:   required from here
 1056 |     return (((-2 * dataset * (centroids.transpose())).colwise() + dataset.rowwise().squaredNorm()).rowwise() +
      |            ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
 1057 |             (centroids.rowwise().squaredNorm()).transpose());
      |             ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~                                                  
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.6/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
 1071 |     PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
      |                                                      ^~~~~~~~~
g++ -shared -s -static-libgcc -o geokmeans.dll tmp.def RcppExports.o kmeans_rcpp.o -Ld:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/x64 -Ld:/rtools45/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib -LD:/RCompile/recent/R-4.6.1/bin/x64 -lR
make[1]: Leaving directory '/d/temp/2026_09_09_01_50_00_18435/RtmpySMdhR/R.INSTALL5c0504c8e35f7/geokmeans/src'
make[1]: Entering directory '/d/temp/2026_09_09_01_50_00_18435/RtmpySMdhR/R.INSTALL5c0504c8e35f7/geokmeans/src'
make[1]: Leaving directory '/d/temp/2026_09_09_01_50_00_18435/RtmpySMdhR/R.INSTALL5c0504c8e35f7/geokmeans/src'
installing to d:/Rcompile/CRANpkg/lib/4.6/00LOCK-geokmeans/00new/geokmeans/libs/x64
** R
** inst
** byte-compile and prepare package for lazy loading
** help
*** installing help indices
** building package indices
** installing vignettes
** testing if installed package can be loaded from temporary location
** testing if installed package can be loaded from final location
** testing if installed package keeps a record of temporary installation path
* MD5 sums
packaged installation of 'geokmeans' as geokmeans_0.1.0.zip
* DONE (geokmeans)