* installing to library ‘/home/hornik/tmp/R.check/r-patched-gcc/Work/build/Packages’
* installing *source* package ‘gpboost’ ...
** this is package ‘gpboost’ version ‘1.7.1.1’
** package ‘gpboost’ successfully unpacked and MD5 sums checked
** using staged installation
checking location of R... /home/hornik/tmp/R.check/r-patched-gcc/Work/build
checking whether MM_PREFETCH works... yes
checking whether MM_MALLOC works... yes
configure: creating ./config.status
config.status: creating src/Makevars
** libs
specified C++17
using C compiler: ‘gcc-15 (Debian 15.3.0-2) 15.3.0’
using C++ compiler: ‘g++-15 (Debian 15.3.0-2) 15.3.0’
using C++17
make[1]: Entering directory '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpQyDDD0/R.INSTALL1d46733dac24f8/gpboost/src'
g++-15 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-patched-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c boosting/boosting.cpp -o boosting/boosting.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/SparseCore:11,
from ./include/Eigen/Sparse:26,
from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
from boosting/gbdt.h:10,
from boosting/dart.hpp:16,
from boosting/boosting.cpp:7:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
22 | typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
266 | Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
24 | ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
| ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
46 | typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
27 | {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
22 | typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
266 | Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
96 | ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
| ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
46 | typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
100 | {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
96 | class SparseMatrix
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31: required from here
36 | typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
22 | typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24: required from here
156 | int max_unique_values) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24: required from here
156 | int max_unique_values) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71: required from here
342 | inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25: required from here
438 | LtL = L.transpose() * L;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25: required from here
438 | LtL = L.transpose() * L;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49: required from here
65 | dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51: required from here
65 | dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
175 | typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59: required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
42 | typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34: required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104: required from here
69 | dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46: required from here
169 | coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28: required from here
323 | Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:284:50: required from here
284 | coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:284:50: required from here
284 | coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:284:50: required from here
284 | coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:300:55: required from here
300 | coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:321:76: required from here
321 | coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:321:76: required from here
321 | coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:321:76: required from here
321 | coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:723:50: required from here
723 | sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:831:53: required from here
831 | sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:831:55: required from here
831 | sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:931:69: required from here
931 | sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:937:49: required from here
937 | dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1395:42: required from here
1395 | coords_mat.row(0) = coords.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1524:120: required from here
1524 | distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1766:77: required from here
1766 | const vec_t loading = vec_t::Ones(fidelity.size()) + fidelity * (rho - 1.);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1766:77: required from here
1766 | const vec_t loading = vec_t::Ones(fidelity.size()) + fidelity * (rho - 1.);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2682:111: required from here
2682 | double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2682:113: required from here
2682 | double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2854:78: required from here
2854 | double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2908:86: required from here
2908 | double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24: required from here
391 | pars_trans = pars / sigma2;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25: required from here
401 | pars_orig = sigma2 * pars;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30: required from here
764 | Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:872:42: required from here
872 | coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:459:29: required from here
459 | diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:467:47: required from here
467 | L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:529:21: required from here
529 | if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:538:87: required from here
538 | r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:543:79: required from here
543 | diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:90: required from here
545 | sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:196: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:197: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:198: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:198: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:559:24: required from here
559 | a = r.transpose() * z;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:559:24: required from here
559 | a = r.transpose() * z;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
179 | typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:559:24: required from here
559 | a = r.transpose() * z;
| ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:16: required from here
588 | h = z + b * h;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:653:69: required from here
653 | R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:653:70: required from here
653 | R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:653:70: required from here
653 | R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:662:79: required from here
662 | diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:196: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:197: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:198: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:198: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:26: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:41: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:44: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:99: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:108: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:108: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:684:26: required from here
684 | U += H * a.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
43 | typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:687:36: required from here
687 | mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
23 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:687:36: required from here
687 | mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:687:36: required from here
687 | mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:712:29: required from here
712 | H = Z + H * b.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
96 | class SparseMatrix
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:17314:15: required from here
17314 | sp_mat_rm_t B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
| ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:680:74: required from here
680 | weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2861:50: required from here
2861 | diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2861:56: required from here
2861 | diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2867:83: required from here
2867 | rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2867:83: required from here
2867 | rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2880:40: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
2880 | grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2880:40: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2888:66: required from here
2888 | SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2986:42: required from here
2986 | sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2986:50: required from here
2986 | sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2992:42: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
2992 | approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2992:42: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3009:63: required from here
3009 | SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3014:54: required from here
3014 | rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3018:128: required from here
3018 | SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3018:129: required from here
3018 | SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3023:55: required from here
3023 | P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3023:69: required from here
3023 | P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:77: required from here
3026 | P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3049:111: required from here
3049 | SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3062:65: required from here
3062 | mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3139:84: required from here
3139 | rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3151:77: required from here
3151 | rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3151:89: required from here
3151 | rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3151:128: required from here
3151 | rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3167:54: required from here
3167 | approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3167:62: required from here
3167 | approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3167:68: required from here
3167 | approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3173:72: required from here
3173 | approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3173:78: required from here
3173 | approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3179:77: required from here
3179 | approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3201:97: required from here
3201 | approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3201:105: required from here
3201 | approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3201:111: required from here
3201 | approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3260:70: required from here
3260 | diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3260:70: required from here
3260 | diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3260:78: required from here
3260 | diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3265:37: required from here
3265 | rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3267:65: required from here
3267 | mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3267:73: required from here
3267 | mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3304:49: required from here
3304 | if ((diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array() <= 0.).any()) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3369:30: required from here
3369 | sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3369:42: required from here
3369 | sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3385:30: required from here
3385 | D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3386:42: required from here
3386 | B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3397:21: required from here
3397 | B_mode = B_rm_ * mode_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3398:55: required from here
3398 | D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3412:38: required from here
3412 | SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3435:141: required from here
3435 | diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3435:150: required from here
3435 | diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3451:57: required from here
3451 | W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3453:45: required from here
3453 | W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3458:52: required from here
3458 | sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3483:69: required from here
3483 | information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3496:92: required from here
3496 | rhs_part1 = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rhs);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3496:102: required from here
3496 | rhs_part1 = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3497:70: required from here
3497 | rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3497:86: required from here
3497 | rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3498:91: required from here
3498 | rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rhs));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3498:91: required from here
3498 | rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rhs));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3499:24: required from here
3499 | rhs = rhs_part + rhs_part2;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3520:141: required from here
3520 | sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury) - Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3520:141: required from here
3520 | sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury) - Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3520:141: required from here
3520 | sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury) - Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3537:63: required from here
3537 | vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3538:107: required from here
3538 | Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3539:38: required from here
3539 | information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3622:121: required from here
3622 | Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3622:121: required from here
3622 | Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3629:89: required from here
3629 | Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3629:142: required from here
3629 | Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3635:96: required from here
3635 | Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3637:190: required from here
3637 | den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3637:190: required from here
3637 | den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3640:55: required from here
3640 | rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3645:155: required from here
3645 | rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3645:155: required from here
3645 | rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3694:109: required from here
3694 | sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3694:109: required from here
3694 | sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3698:94: required from here
3698 | approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3774:146: required from here
3774 | B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3805:41: required from here
3805 | B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3821:48: required from here
3821 | SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3821:48: required from here
3821 | SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3843:42: required from here
3843 | rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3887:107: required from here
3887 | vec_t gradient = B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * direction)) + information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:87: required from here
4052 | mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4061:46: required from here
4061 | vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4062:44: required from here
4062 | Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4066:78: required from here
4066 | M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4066:78: required from here
4066 | M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:80: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:83: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:92: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:106: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4113:97: required from here
4113 | vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4117:126: required from here
4117 | SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4117:127: required from here
4117 | SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4117:127: required from here
4117 | SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4183:77: required from here
4183 | D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4183:91: required from here
4183 | D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:97: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
45 | class Array
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:97: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:99: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:107: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4333:27: required from here
4333 | fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4525:108: required from here
4525 | L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4529:98: required from here
4529 | PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4529:119: required from here
4529 | PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4547:98: required from here
4547 | L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4547:98: required from here
4547 | L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4551:87: required from here
4551 | DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4561:55: required from here
4561 | Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4580:133: required from here
4580 | den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4580:151: required from here
4580 | den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4580:153: required from here
4580 | den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4581:123: required from here
4581 | trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4581:123: required from here
4581 | trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4596:66: required from here
4596 | Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4606:119: required from here
4606 | SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4606:119: required from here
4606 | SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:114: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:114: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:128: required from here
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:145: required from here
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:156: required from here
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4630:99: required from here
4630 | double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4633:120: required from here
4633 | vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4633:131: required from here
4633 | vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4673:44: required from here
4673 | SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B; // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4673:44: required from here
4673 | SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B; // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:93: required from here
4678 | SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4687:156: required from here
4687 | SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4687:157: required from here
4687 | SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4697:95: required from here
4697 | explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4705:100: required from here
4705 | rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4716:148: required from here
4716 | fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4798:154: required from here
4798 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4798:171: required from here
4798 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4807:104: required from here
4807 | den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:67: required from here
4829 | L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
96 | class sparse_matrix_block_impl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4847:50: required from here
4847 | vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:83: required from here
4850 | d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4902:25: required from here
4902 | I_j_ZtWZ = I_j * ZtWZ;
| ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4905:82: required from here
4905 | explicit_derivative += 0.5 * (SigmaI_plus_ZtWZ_inv.cwiseProduct(I_j_ZtWZ)).sum();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4910:87: required from here
4910 | d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4910:87: required from here
4910 | d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4962:56: required from here
4962 | d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4983:106: required from here
4983 | vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4983:120: required from here
4983 | vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4983:152: required from here
4983 | vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5317:83: required from here
5317 | W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5327:207: required from here
5327 | PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5327:207: required from here
5327 | PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5327:207: required from here
5327 | PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5330:127: required from here
5330 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5330:127: required from here
5330 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5344:65: required from here
5344 | tr_PI_P_deriv_vec[i] = chol_wood_cross_cov.col(i).array().square().sum() * tr_WI_DI_WI_DI_W_deriv[i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5344:74: required from here
5344 | tr_PI_P_deriv_vec[i] = chol_wood_cross_cov.col(i).array().square().sum() * tr_WI_DI_WI_DI_W_deriv[i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5352:102: required from here
5352 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5359:89: required from here
5359 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5364:86: required from here
5364 | SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5386:74: required from here
5386 | SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5386:74: required from here
5386 | SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5397:49: required from here
5397 | SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5405:84: required from here
5405 | SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5413:117: required from here
5413 | sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5417:164: required from here
5417 | SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5418:115: required from here
5418 | SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5419:114: required from here
5419 | SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:69: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:69: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:113: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:114: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:114: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:114: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:162: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5423:178: required from here
5423 | den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5424:104: required from here
5424 | sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:261: recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:261: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:355: required from here
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:184: recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:184: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:104: recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:104: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:357: required from here
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5441:121: required from here
5441 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5442:143: required from here
5442 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5442:143: required from here
5442 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:49: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
5512 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rand_vec_trace_I2_.col(k)));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:49: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:103: required from here
5512 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rand_vec_trace_I2_.col(k)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:103: required from here
5512 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rand_vec_trace_I2_.col(k)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5518:92: required from here
5518 | SigmaI_plus_W_inv_RV_I.col(k) = information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(W_result);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5526:105: required from here
5526 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv_RV_I.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_)).rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5526:105: required from here
5526 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv_RV_I.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_)).rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5562:111: required from here
5562 | vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5596:38: required from here
5596 | GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
5597 | (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5599:96: required from here
5599 | tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5618:82: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
5618 | vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5618:82: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5618:160: required from here
5618 | vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5633:110: required from here
5633 | d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5633:112: required from here
5633 | d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5736:183: required from here
5736 | W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5742:105: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
5742 | vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5742:105: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5742:212: required from here
5742 | vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5747:152: required from here
5747 | PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5751:109: required from here
5751 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5782:141: required from here
5782 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5782:141: required from here
5782 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5813:93: required from here
5813 | SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5815:109: required from here
5815 | B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5870:204: required from here
5870 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5871:129: required from here
5871 | SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5872:128: required from here
5872 | SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:70: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:70: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:127: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:128: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:128: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:128: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:176: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5887:110: required from here
5887 | P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:88: required from here
5888 | B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:88: required from here
5888 | B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5894:91: required from here
5894 | D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5903:90: required from here
5903 | D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5912:103: required from here
5912 | D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5912:105: required from here
5912 | D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5912:113: required from here
5912 | D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:106: required from here
5916 | D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:106: required from here
5916 | D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5931:138: required from here
5931 | den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5931:140: required from here
5931 | den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5937:12: required from here
5937 | D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5938:63: required from here
5938 | D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5939:12: required from here
5939 | D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5940:63: required from here
5940 | D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5941:12: required from here
5941 | D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5963:84: required from here
5963 | SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6081:101: required from here
6081 | sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:54: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
6084 | (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:54: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
32 | enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:165: required from here
6084 | (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:165: required from here
6084 | (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:58: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
6085 | vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:78: required from here
6085 | vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:95: required from here
6085 | vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6244:79: required from here
6244 | SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6269:110: required from here
6269 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6269:118: required from here
6269 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6271:112: required from here
6271 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:142: required from here
6276 | vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6277:275: required from here
6277 | SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6277:275: required from here
6277 | SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6283:166: required from here
6283 | vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6284:111: required from here
6284 | SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6285:110: required from here
6285 | SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6286:110: required from here
6286 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6286:110: required from here
6286 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6287:159: required from here
6287 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6287:159: required from here
6287 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:184: required from here
6305 | SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:95: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
6305 | SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:95: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:185: required from here
6305 | SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6600:63: required from here
6600 | SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6784:46: required from here
6784 | SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:146: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:194: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:196: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:204: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:204: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6818:111: required from here
6818 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6818:119: required from here
6818 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6818:119: required from here
6818 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6830:106: required from here
6830 | explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6844:85: required from here
6844 | SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:145: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:186: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:188: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:196: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:100: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7109:125: required from here
7109 | SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7110:134: required from here
7110 | SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7115:128: required from here
7115 | (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7142:86: required from here
7142 | DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7143:99: required from here
7143 | L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7143:99: required from here
7143 | L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7385:60: required from here
7385 | pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7385:60: required from here
7385 | pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7389:66: required from here
7389 | pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7389:81: required from here
7389 | pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>’
96 | class sparse_matrix_block_impl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>’
287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7429:77: required from here
7429 | Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7429:77: required from here
7429 | Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7432:42: required from here
7432 | Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7536:114: required from here
7536 | vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:68: required from here
7568 | sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7595:136: required from here
7595 | vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7622:75: required from here
7622 | pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7686:69: required from here
7686 | pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7720:83: required from here
7720 | SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
96 | class sparse_matrix_block_impl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7739:69: required from here
7739 | pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7752:84: required from here
7752 | SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7773:115: required from here
7773 | pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7787:43: required from here
7787 | pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7799:118: required from here
7799 | sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7799:123: required from here
7799 | sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7808:39: required from here
7808 | pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8006:24: required from here
8006 | pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8010:80: required from here
8010 | pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8054:52: required from here
8054 | pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8086:78: required from here
8086 | sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8223:126: required from here
8223 | Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8257:85: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
8257 | vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8257:85: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8257:175: required from here
8257 | vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8399:79: required from here
8399 | pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8404:46: required from here
8404 | 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8404:46: required from here
8404 | 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8404:48: required from here
8404 | 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8405:79: required from here
8405 | (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8438:36: required from here
8438 | M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8448:71: required from here
8448 | pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
| ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8863:57: required from here
8863 | B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8866:53: required from here
8866 | SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8878:149: required from here
8878 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8878:149: required from here
8878 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8879:144: required from here
8879 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8883:146: required from here
8883 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8960:110: required from here
8960 | rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array().sqrt()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8960:118: required from here
8960 | rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array().sqrt()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9146:94: required from here
9146 | vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9167:146: required from here
9167 | rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9167:146: required from here
9167 | rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9255:105: required from here
9255 | resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9256:56: required from here
9256 | woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12760:78: required from here
12760 | information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12760:86: required from here
12760 | information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:15966:86: required from here
15966 | mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16202:53: required from here
16202 | log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16242:99: required from here
16242 | I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16242:99: required from here
16242 | I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16259:116: required from here
16259 | sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16283:68: required from here
16283 | D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16283:84: required from here
16283 | D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:162: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:164: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:172: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:172: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16386:139: required from here
16386 | rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16396:75: required from here
16396 | vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16399:172: required from here
16399 | rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16439:62: required from here
16439 | D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16451:91: required from here
16451 | rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16523:119: required from here
16523 | WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16532:88: required from here
16532 | chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16532:88: required from here
16532 | chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16532:88: required from here
16532 | chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:130: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:130: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:131: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:131: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16561:182: required from here
16561 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16596:97: required from here
16596 | vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16608:107: required from here
16608 | vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:91: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:106: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:108: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:116: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16624:54: required from here
16624 | D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16624:70: required from here
16624 | D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16624:84: required from here
16624 | D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16633:128: required from here
16633 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16672:118: required from here
16672 | Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16672:151: required from here
16672 | Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16677:124: required from here
16677 | B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16681:128: required from here
16681 | Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16695:103: required from here
16695 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16695:105: required from here
16695 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16704:108: required from here
16704 | tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16706:100: required from here
16706 | zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16711:167: required from here
16711 | tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16711:169: required from here
16711 | tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16713:86: required from here
16713 | sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16751:169: required from here
16751 | vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16762:182: required from here
16762 | double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16764:133: required from here
16764 | zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16798:110: required from here
16798 | double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47: required from here
40 | return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51: required from here
52 | return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
36 | #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71: required from here
207 | W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71: required from here
207 | W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
218 | double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61: required from here
72 | box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
83 | direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
143 | direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
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77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
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34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
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77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
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140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21: required from here
41 | #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21: required from here
41 | #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69: required from here
192 | grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27: required from here
207 | simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
| ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104: required from here
214 | Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104: required from here
214 | Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61: required from here
229 | Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61: required from here
229 | Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105: required from here
267 | Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114: required from here
267 | Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114: required from here
267 | Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121: required from here
285 | simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121: required from here
285 | simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90: required from here
107 | cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96: required from here
107 | cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104: required from here
107 | cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101: required from here
613 | pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109: required from here
613 | pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98: required from here
692 | cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106: required from here
692 | cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
| ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1104:80: required from here
1104 | X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1569:88: required from here
1569 | if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1959:88: required from here
1959 | grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1964:67: required from here
1964 | u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2012:56: required from here
2012 | grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2012:56: required from here
2012 | grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2012:56: required from here
2012 | grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2124:129: required from here
2124 | grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2219:147: required from here
2219 | rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2227:80: required from here
2227 | vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2275:52: required from here
2275 | cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2275:83: required from here
2275 | cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2275:83: required from here
2275 | cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2277:123: required from here
2277 | vec_t vecchia_grad_y = (B_grad_rm.transpose() * vecchia_y) - (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (D_grad_rm * vecchia_y)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2278:67: required from here
2278 | (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2340:106: required from here
2340 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2341:107: required from here
2341 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2351:119: required from here
2351 | den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2392:75: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
2392 | FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2392:75: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2459:91: required from here
2459 | y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * (weights_[cluster_i].asDiagonal() * y_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2463:54: required from here
2463 | y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2840:120: required from here
2840 | fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2948:157: required from here
2948 | rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3546:117: required from here
3546 | mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3645:79: required from here
3645 | D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3676:93: required from here
3676 | den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
| ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3917:125: required from here
3917 | gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4507:108: required from here
4507 | vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4508:86: required from here
4508 | vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4509:67: required from here
4509 | vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4529:74: required from here
4529 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4529:74: required from here
4529 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4763:78: required from here
4763 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4763:78: required from here
4763 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:153: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:155: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:161: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:169: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:82: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:84: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:90: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:98: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5062:40: required from here
5062 | pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5130:65: required from here
5130 | gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6291:74: required from here
6291 | return Zt_.at(cluster_i) * (weights_.at(cluster_i).asDiagonal() * vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:74: required from here
6302 | return Zt_.at(cluster_i) * (weights_.at(cluster_i).asDiagonal() * mat);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6324:59: required from here
6324 | return weights_.at(cluster_i).dot(vec.array().square().matrix());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6324:38: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
6324 | return weights_.at(cluster_i).dot(vec.array().square().matrix());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6324:38: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6414:68: required from here
6414 | y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:99: required from here
6489 | MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtRInv;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6552:99: required from here
6552 | MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtRInv;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6557:41: required from here
6557 | psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6557:41: required from here
6557 | psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6582:71: required from here
6582 | XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6582:71: required from here
6582 | XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6646:131: required from here
6646 | den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6651:93: required from here
6651 | psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7: required from ‘class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
| ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7144:16: required from here
7144 | Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7152:88: required from here
7152 | Zj_square_sum = (weights_[cluster_i].asDiagonal() * coords).cwiseProduct(coords).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7: required from ‘class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
| ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7158:18: required from here
7158 | ZtZ_.insert({ cluster_i, ZtZ_cluster_i.sparseView() });
| ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7730:78: required from here
7730 | if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8386:108: required from here
8386 | vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8654:92: required from here
8654 | update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8671:126: required from here
8671 | cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8671:132: required from here
8671 | cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8671:140: required from here
8671 | cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8674:62: required from here
8674 | cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8674:68: required from here
8674 | cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8674:76: required from here
8674 | cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9349:126: required from here
9349 | sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9349:133: required from here
9349 | sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9349:141: required from here
9349 | sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9702:111: required from here
9702 | y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9713:102: required from here
9713 | y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9774:99: required from here
9774 | MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9774:107: required from here
9774 | MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9807:100: required from here
9807 | y_aux_[cluster_i] = weights_[cluster_i].asDiagonal() * (y_[cluster_i] - y_tilde2_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9846:146: required from here
9846 | y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9896:80: required from here
9896 | yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10095:145: required from here
10095 | den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10096:188: required from here
10096 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10096:188: required from here
10096 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:151: required from here
10104 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:151: required from here
10104 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10192:93: required from here
10192 | D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10194:179: required from here
10194 | double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10284:95: required from here
10284 | + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10285:123: required from here
10285 | - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10285:123: required from here
10285 | - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10290:199: required from here
10290 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10528:111: required from here
10528 | Zjt_Zk_[cluster_i].push_back((T_mat)((*Z_j).transpose() * (weights_[cluster_i].asDiagonal() * (*Z_k))));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10567:52: required from here
10567 | Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * RInv_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10582:74: required from here
10582 | Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10611:100: required from here
10611 | Zt_Zj_Zjt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * (weights_[cluster_i].asDiagonal() * Zj_Zjt_RV.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10632:84: required from here
10632 | weights_[cluster_i].asDiagonal() * (Zj_Zjt_RV.col(i) - Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10632:84: required from here
10632 | weights_[cluster_i].asDiagonal() * (Zj_Zjt_RV.col(i) - Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7: required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
68 | class InverseImpl
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7: required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:27: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:38: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:46: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:53: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:61: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10810:77: required from here
10810 | H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10870:57: required from here
10870 | vec_t delta_step = log_pars.array().abs().matrix() * h_eps;// based on https://math.stackexchange.com/questions/1039428/finite-difference-method
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10897:36: required from here
10897 | Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11544:100: required from here
11544 | vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11879:102: required from here
11879 | sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:81: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
11907 | pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:81: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:182: required from here
11907 | pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:182: required from here
11907 | pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12002:131: required from here
12002 | resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12185:76: required from here
12185 | + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12185:85: required from here
12185 | + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12295:65: required from here
12295 | c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12296:67: required from here
12296 | c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
37 | return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
84 | return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
| ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
98 | return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
110 | return numext::sqrt(squaredNorm());
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
39 | #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
| ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
433 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return minCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21: required from here
43 | #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
433 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return minCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22: required from here
36 | #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
448 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
466 | return maxCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
448 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
466 | return maxCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
448 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
466 | return maxCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
37 | return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
84 | return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
| ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
98 | return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
110 | return numext::sqrt(squaredNorm());
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
39 | #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
| ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
66 | internal::call_assignment(derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
136 | typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
87 | typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
252 | general_matrix_vector_product
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
253 | <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
254 | actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
255 | LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
256 | RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
257 | dest.data(), 1,
| ~~~~~~~~~~~~~~~
258 | compatibleAlpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
385 | internal::gemv_dense_selector<Side,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
386 | (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
387 | bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
388 | >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
361 | { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
349 | { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
91 | typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
252 | general_matrix_vector_product
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
253 | <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
254 | actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
255 | LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
256 | RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
257 | dest.data(), 1,
| ~~~~~~~~~~~~~~~
258 | compatibleAlpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
385 | internal::gemv_dense_selector<Side,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
386 | (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
387 | bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
388 | >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
361 | { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
349 | { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
95 | typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
252 | general_matrix_vector_product
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
253 | <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
254 | actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
255 | LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
256 | RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
257 | dest.data(), 1,
| ~~~~~~~~~~~~~~~
258 | compatibleAlpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
385 | internal::gemv_dense_selector<Side,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
386 | (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
387 | bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
388 | >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
361 | { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
349 | { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
296 | dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
370 | typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
478 | return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
479 | ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
369 | typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
485 | return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
486 | ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
347 | return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
| ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
548 | return setConstant(Scalar(0));
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
126 | Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
| ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
124 | generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
35 | EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
| ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
81 | gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2536 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2537 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2540 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2541 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
1110 | typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
82 | gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
1115 | typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
82 | gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
115 | pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
| ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2132 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2134 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2135 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
133 | gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1950 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1951 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2007 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2008 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2009 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2010 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
606 | return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
183 | call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
369 | typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
485 | return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
486 | ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71: required from here
207 | W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
104 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
| ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2491 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
606 | return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++-15 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-patched-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c boosting/gbdt.cpp -o boosting/gbdt.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/SparseCore:11,
from ./include/Eigen/Sparse:26,
from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
from boosting/gbdt.h:10,
from boosting/gbdt.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
22 | typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
266 | Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
24 | ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
| ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
46 | typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
27 | {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
22 | typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
266 | Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
96 | ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
| ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
46 | typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
100 | {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
96 | class SparseMatrix
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31: required from here
36 | typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
22 | typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24: required from here
156 | int max_unique_values) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24: required from here
156 | int max_unique_values) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71: required from here
342 | inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25: required from here
438 | LtL = L.transpose() * L;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25: required from here
438 | LtL = L.transpose() * L;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49: required from here
65 | dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51: required from here
65 | dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
175 | typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59: required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
42 | typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34: required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104: required from here
69 | dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46: required from here
169 | coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28: required from here
323 | Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:284:50: required from here
284 | coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:284:50: required from here
284 | coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:284:50: required from here
284 | coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:300:55: required from here
300 | coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:321:76: required from here
321 | coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:321:76: required from here
321 | coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:321:76: required from here
321 | coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:723:50: required from here
723 | sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:831:53: required from here
831 | sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:831:55: required from here
831 | sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:931:69: required from here
931 | sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:937:49: required from here
937 | dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1395:42: required from here
1395 | coords_mat.row(0) = coords.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1524:120: required from here
1524 | distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1766:77: required from here
1766 | const vec_t loading = vec_t::Ones(fidelity.size()) + fidelity * (rho - 1.);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1766:77: required from here
1766 | const vec_t loading = vec_t::Ones(fidelity.size()) + fidelity * (rho - 1.);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2682:111: required from here
2682 | double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2682:113: required from here
2682 | double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2854:78: required from here
2854 | double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2908:86: required from here
2908 | double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24: required from here
391 | pars_trans = pars / sigma2;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25: required from here
401 | pars_orig = sigma2 * pars;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30: required from here
764 | Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:872:42: required from here
872 | coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:459:29: required from here
459 | diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:467:47: required from here
467 | L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:529:21: required from here
529 | if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:538:87: required from here
538 | r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:543:79: required from here
543 | diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:90: required from here
545 | sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:196: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:197: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:198: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:198: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:559:24: required from here
559 | a = r.transpose() * z;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:559:24: required from here
559 | a = r.transpose() * z;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
179 | typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:559:24: required from here
559 | a = r.transpose() * z;
| ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:16: required from here
588 | h = z + b * h;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:653:69: required from here
653 | R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:653:70: required from here
653 | R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:653:70: required from here
653 | R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:662:79: required from here
662 | diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:196: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:197: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:198: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:198: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:26: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:41: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:44: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:99: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:108: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:108: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:684:26: required from here
684 | U += H * a.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
43 | typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:687:36: required from here
687 | mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
23 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:687:36: required from here
687 | mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:687:36: required from here
687 | mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:712:29: required from here
712 | H = Z + H * b.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
96 | class SparseMatrix
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:17314:15: required from here
17314 | sp_mat_rm_t B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
| ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:680:74: required from here
680 | weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2861:50: required from here
2861 | diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2861:56: required from here
2861 | diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2867:83: required from here
2867 | rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2867:83: required from here
2867 | rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2880:40: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
2880 | grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2880:40: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2888:66: required from here
2888 | SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2986:42: required from here
2986 | sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2986:50: required from here
2986 | sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2992:42: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
2992 | approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2992:42: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3009:63: required from here
3009 | SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3014:54: required from here
3014 | rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3018:128: required from here
3018 | SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3018:129: required from here
3018 | SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3023:55: required from here
3023 | P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3023:69: required from here
3023 | P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:77: required from here
3026 | P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3049:111: required from here
3049 | SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3062:65: required from here
3062 | mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3139:84: required from here
3139 | rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3151:77: required from here
3151 | rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3151:89: required from here
3151 | rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3151:128: required from here
3151 | rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3167:54: required from here
3167 | approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3167:62: required from here
3167 | approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3167:68: required from here
3167 | approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3173:72: required from here
3173 | approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3173:78: required from here
3173 | approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3179:77: required from here
3179 | approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3201:97: required from here
3201 | approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3201:105: required from here
3201 | approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3201:111: required from here
3201 | approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3260:70: required from here
3260 | diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3260:70: required from here
3260 | diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3260:78: required from here
3260 | diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3265:37: required from here
3265 | rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3267:65: required from here
3267 | mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3267:73: required from here
3267 | mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3304:49: required from here
3304 | if ((diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array() <= 0.).any()) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3369:30: required from here
3369 | sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3369:42: required from here
3369 | sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3385:30: required from here
3385 | D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3386:42: required from here
3386 | B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3397:21: required from here
3397 | B_mode = B_rm_ * mode_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3398:55: required from here
3398 | D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3412:38: required from here
3412 | SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3435:141: required from here
3435 | diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3435:150: required from here
3435 | diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3451:57: required from here
3451 | W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3453:45: required from here
3453 | W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3458:52: required from here
3458 | sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3483:69: required from here
3483 | information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3496:92: required from here
3496 | rhs_part1 = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rhs);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3496:102: required from here
3496 | rhs_part1 = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3497:70: required from here
3497 | rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3497:86: required from here
3497 | rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3498:91: required from here
3498 | rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rhs));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3498:91: required from here
3498 | rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rhs));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3499:24: required from here
3499 | rhs = rhs_part + rhs_part2;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3520:141: required from here
3520 | sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury) - Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3520:141: required from here
3520 | sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury) - Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3520:141: required from here
3520 | sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury) - Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3537:63: required from here
3537 | vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3538:107: required from here
3538 | Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3539:38: required from here
3539 | information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3622:121: required from here
3622 | Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3622:121: required from here
3622 | Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3629:89: required from here
3629 | Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3629:142: required from here
3629 | Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3635:96: required from here
3635 | Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3637:190: required from here
3637 | den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3637:190: required from here
3637 | den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3640:55: required from here
3640 | rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3645:155: required from here
3645 | rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3645:155: required from here
3645 | rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3694:109: required from here
3694 | sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3694:109: required from here
3694 | sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3698:94: required from here
3698 | approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3774:146: required from here
3774 | B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3805:41: required from here
3805 | B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3821:48: required from here
3821 | SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3821:48: required from here
3821 | SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3843:42: required from here
3843 | rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3887:107: required from here
3887 | vec_t gradient = B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * direction)) + information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:87: required from here
4052 | mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4061:46: required from here
4061 | vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4062:44: required from here
4062 | Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4066:78: required from here
4066 | M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4066:78: required from here
4066 | M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:80: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:83: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:92: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:106: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4113:97: required from here
4113 | vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4117:126: required from here
4117 | SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4117:127: required from here
4117 | SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4117:127: required from here
4117 | SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4183:77: required from here
4183 | D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4183:91: required from here
4183 | D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:97: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
45 | class Array
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:97: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:99: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:107: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4333:27: required from here
4333 | fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4525:108: required from here
4525 | L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4529:98: required from here
4529 | PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4529:119: required from here
4529 | PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4547:98: required from here
4547 | L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4547:98: required from here
4547 | L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4551:87: required from here
4551 | DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4561:55: required from here
4561 | Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4580:133: required from here
4580 | den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4580:151: required from here
4580 | den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4580:153: required from here
4580 | den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4581:123: required from here
4581 | trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4581:123: required from here
4581 | trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4596:66: required from here
4596 | Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4606:119: required from here
4606 | SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4606:119: required from here
4606 | SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:114: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:114: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:128: required from here
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:145: required from here
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:156: required from here
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4630:99: required from here
4630 | double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4633:120: required from here
4633 | vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4633:131: required from here
4633 | vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4673:44: required from here
4673 | SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B; // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4673:44: required from here
4673 | SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B; // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:93: required from here
4678 | SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4687:156: required from here
4687 | SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4687:157: required from here
4687 | SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4697:95: required from here
4697 | explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4705:100: required from here
4705 | rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4716:148: required from here
4716 | fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4798:154: required from here
4798 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4798:171: required from here
4798 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4807:104: required from here
4807 | den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:67: required from here
4829 | L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
96 | class sparse_matrix_block_impl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4847:50: required from here
4847 | vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:83: required from here
4850 | d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4902:25: required from here
4902 | I_j_ZtWZ = I_j * ZtWZ;
| ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4905:82: required from here
4905 | explicit_derivative += 0.5 * (SigmaI_plus_ZtWZ_inv.cwiseProduct(I_j_ZtWZ)).sum();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4910:87: required from here
4910 | d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4910:87: required from here
4910 | d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4962:56: required from here
4962 | d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4983:106: required from here
4983 | vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4983:120: required from here
4983 | vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4983:152: required from here
4983 | vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5317:83: required from here
5317 | W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5327:207: required from here
5327 | PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5327:207: required from here
5327 | PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5327:207: required from here
5327 | PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5330:127: required from here
5330 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5330:127: required from here
5330 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5344:65: required from here
5344 | tr_PI_P_deriv_vec[i] = chol_wood_cross_cov.col(i).array().square().sum() * tr_WI_DI_WI_DI_W_deriv[i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5344:74: required from here
5344 | tr_PI_P_deriv_vec[i] = chol_wood_cross_cov.col(i).array().square().sum() * tr_WI_DI_WI_DI_W_deriv[i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5352:102: required from here
5352 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5359:89: required from here
5359 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5364:86: required from here
5364 | SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5386:74: required from here
5386 | SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5386:74: required from here
5386 | SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5397:49: required from here
5397 | SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5405:84: required from here
5405 | SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5413:117: required from here
5413 | sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5417:164: required from here
5417 | SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5418:115: required from here
5418 | SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5419:114: required from here
5419 | SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:69: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:69: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:113: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:114: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:114: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:114: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:162: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5423:178: required from here
5423 | den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5424:104: required from here
5424 | sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:261: recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:261: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:355: required from here
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:184: recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:104: recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:104: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:357: required from here
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5441:121: required from here
5441 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5442:143: required from here
5442 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5442:143: required from here
5442 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:49: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
5512 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rand_vec_trace_I2_.col(k)));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:49: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:103: required from here
5512 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rand_vec_trace_I2_.col(k)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:103: required from here
5512 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rand_vec_trace_I2_.col(k)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5518:92: required from here
5518 | SigmaI_plus_W_inv_RV_I.col(k) = information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(W_result);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5526:105: required from here
5526 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv_RV_I.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_)).rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5526:105: required from here
5526 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv_RV_I.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_)).rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5562:111: required from here
5562 | vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5596:38: required from here
5596 | GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
5597 | (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5599:96: required from here
5599 | tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5618:82: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
5618 | vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5618:82: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5618:160: required from here
5618 | vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5633:110: required from here
5633 | d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5633:112: required from here
5633 | d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5736:183: required from here
5736 | W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5742:105: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
5742 | vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5742:105: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5742:212: required from here
5742 | vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5747:152: required from here
5747 | PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5751:109: required from here
5751 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5782:141: required from here
5782 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5782:141: required from here
5782 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5813:93: required from here
5813 | SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5815:109: required from here
5815 | B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5870:204: required from here
5870 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5871:129: required from here
5871 | SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5872:128: required from here
5872 | SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:70: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:70: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:127: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:128: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:128: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:128: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:176: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5887:110: required from here
5887 | P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:88: required from here
5888 | B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:88: required from here
5888 | B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5894:91: required from here
5894 | D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5903:90: required from here
5903 | D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5912:103: required from here
5912 | D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5912:105: required from here
5912 | D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5912:113: required from here
5912 | D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:106: required from here
5916 | D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:106: required from here
5916 | D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5931:138: required from here
5931 | den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5931:140: required from here
5931 | den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5937:12: required from here
5937 | D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5938:63: required from here
5938 | D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5939:12: required from here
5939 | D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5940:63: required from here
5940 | D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5941:12: required from here
5941 | D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5963:84: required from here
5963 | SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6081:101: required from here
6081 | sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:54: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
6084 | (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:54: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
32 | enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:165: required from here
6084 | (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:165: required from here
6084 | (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:58: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
6085 | vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:78: required from here
6085 | vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:95: required from here
6085 | vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6244:79: required from here
6244 | SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6269:110: required from here
6269 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6269:118: required from here
6269 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6271:112: required from here
6271 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:142: required from here
6276 | vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6277:275: required from here
6277 | SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6277:275: required from here
6277 | SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6283:166: required from here
6283 | vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6284:111: required from here
6284 | SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6285:110: required from here
6285 | SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6286:110: required from here
6286 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6286:110: required from here
6286 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6287:159: required from here
6287 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6287:159: required from here
6287 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:184: required from here
6305 | SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:95: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
6305 | SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:95: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:185: required from here
6305 | SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6600:63: required from here
6600 | SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6784:46: required from here
6784 | SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:146: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:194: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:196: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:204: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:204: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6818:111: required from here
6818 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6818:119: required from here
6818 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6818:119: required from here
6818 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6830:106: required from here
6830 | explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6844:85: required from here
6844 | SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:145: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:186: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:188: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:196: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:100: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7109:125: required from here
7109 | SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7110:134: required from here
7110 | SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7115:128: required from here
7115 | (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7142:86: required from here
7142 | DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7143:99: required from here
7143 | L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7143:99: required from here
7143 | L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7385:60: required from here
7385 | pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7385:60: required from here
7385 | pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7389:66: required from here
7389 | pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7389:81: required from here
7389 | pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>’
96 | class sparse_matrix_block_impl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>’
287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7429:77: required from here
7429 | Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7429:77: required from here
7429 | Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7432:42: required from here
7432 | Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7536:114: required from here
7536 | vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:68: required from here
7568 | sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7595:136: required from here
7595 | vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7622:75: required from here
7622 | pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7686:69: required from here
7686 | pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7720:83: required from here
7720 | SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
96 | class sparse_matrix_block_impl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7739:69: required from here
7739 | pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7752:84: required from here
7752 | SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7773:115: required from here
7773 | pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7787:43: required from here
7787 | pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7799:118: required from here
7799 | sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7799:123: required from here
7799 | sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7808:39: required from here
7808 | pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8006:24: required from here
8006 | pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8010:80: required from here
8010 | pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8054:52: required from here
8054 | pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8086:78: required from here
8086 | sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8223:126: required from here
8223 | Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8257:85: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
8257 | vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8257:85: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8257:175: required from here
8257 | vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8399:79: required from here
8399 | pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8404:46: required from here
8404 | 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8404:46: required from here
8404 | 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8404:48: required from here
8404 | 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8405:79: required from here
8405 | (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8438:36: required from here
8438 | M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8448:71: required from here
8448 | pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
| ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8863:57: required from here
8863 | B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8866:53: required from here
8866 | SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8878:149: required from here
8878 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8878:149: required from here
8878 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8879:144: required from here
8879 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8883:146: required from here
8883 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8960:110: required from here
8960 | rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array().sqrt()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8960:118: required from here
8960 | rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array().sqrt()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9146:94: required from here
9146 | vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9167:146: required from here
9167 | rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9167:146: required from here
9167 | rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9255:105: required from here
9255 | resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9256:56: required from here
9256 | woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12760:78: required from here
12760 | information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12760:86: required from here
12760 | information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:15966:86: required from here
15966 | mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16202:53: required from here
16202 | log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16242:99: required from here
16242 | I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16242:99: required from here
16242 | I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16259:116: required from here
16259 | sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16283:68: required from here
16283 | D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16283:84: required from here
16283 | D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:162: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:164: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:172: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:172: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16386:139: required from here
16386 | rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16396:75: required from here
16396 | vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16399:172: required from here
16399 | rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16439:62: required from here
16439 | D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16451:91: required from here
16451 | rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16523:119: required from here
16523 | WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16532:88: required from here
16532 | chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16532:88: required from here
16532 | chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16532:88: required from here
16532 | chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:130: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:130: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:131: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:131: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16561:182: required from here
16561 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16596:97: required from here
16596 | vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16608:107: required from here
16608 | vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:91: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:106: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:108: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:116: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16624:54: required from here
16624 | D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16624:70: required from here
16624 | D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16624:84: required from here
16624 | D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16633:128: required from here
16633 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16672:118: required from here
16672 | Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16672:151: required from here
16672 | Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16677:124: required from here
16677 | B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16681:128: required from here
16681 | Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16695:103: required from here
16695 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16695:105: required from here
16695 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16704:108: required from here
16704 | tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16706:100: required from here
16706 | zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16711:167: required from here
16711 | tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16711:169: required from here
16711 | tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16713:86: required from here
16713 | sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16751:169: required from here
16751 | vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16762:182: required from here
16762 | double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16764:133: required from here
16764 | zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16798:110: required from here
16798 | double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47: required from here
40 | return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51: required from here
52 | return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
36 | #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71: required from here
207 | W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71: required from here
207 | W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
218 | double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61: required from here
72 | box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
83 | direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
143 | direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21: required from here
41 | #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21: required from here
41 | #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69: required from here
192 | grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27: required from here
207 | simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
| ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104: required from here
214 | Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104: required from here
214 | Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61: required from here
229 | Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61: required from here
229 | Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105: required from here
267 | Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114: required from here
267 | Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114: required from here
267 | Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121: required from here
285 | simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121: required from here
285 | simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90: required from here
107 | cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96: required from here
107 | cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104: required from here
107 | cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101: required from here
613 | pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109: required from here
613 | pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98: required from here
692 | cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106: required from here
692 | cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
| ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1104:80: required from here
1104 | X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1569:88: required from here
1569 | if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1959:88: required from here
1959 | grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1964:67: required from here
1964 | u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2012:56: required from here
2012 | grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2012:56: required from here
2012 | grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2012:56: required from here
2012 | grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2124:129: required from here
2124 | grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2219:147: required from here
2219 | rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2227:80: required from here
2227 | vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2275:52: required from here
2275 | cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2275:83: required from here
2275 | cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2275:83: required from here
2275 | cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2277:123: required from here
2277 | vec_t vecchia_grad_y = (B_grad_rm.transpose() * vecchia_y) - (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (D_grad_rm * vecchia_y)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2278:67: required from here
2278 | (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2340:106: required from here
2340 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2341:107: required from here
2341 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2351:119: required from here
2351 | den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2392:75: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
2392 | FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2392:75: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2459:91: required from here
2459 | y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * (weights_[cluster_i].asDiagonal() * y_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2463:54: required from here
2463 | y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2840:120: required from here
2840 | fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2948:157: required from here
2948 | rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3546:117: required from here
3546 | mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3645:79: required from here
3645 | D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3676:93: required from here
3676 | den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
| ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3917:125: required from here
3917 | gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4507:108: required from here
4507 | vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4508:86: required from here
4508 | vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4509:67: required from here
4509 | vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4529:74: required from here
4529 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4529:74: required from here
4529 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4763:78: required from here
4763 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4763:78: required from here
4763 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:153: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:155: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:161: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:169: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:82: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:84: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:90: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:98: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5062:40: required from here
5062 | pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5130:65: required from here
5130 | gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6291:74: required from here
6291 | return Zt_.at(cluster_i) * (weights_.at(cluster_i).asDiagonal() * vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:74: required from here
6302 | return Zt_.at(cluster_i) * (weights_.at(cluster_i).asDiagonal() * mat);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6324:59: required from here
6324 | return weights_.at(cluster_i).dot(vec.array().square().matrix());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6324:38: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
6324 | return weights_.at(cluster_i).dot(vec.array().square().matrix());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6324:38: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6414:68: required from here
6414 | y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:99: required from here
6489 | MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtRInv;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6552:99: required from here
6552 | MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtRInv;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6557:41: required from here
6557 | psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6557:41: required from here
6557 | psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6582:71: required from here
6582 | XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6582:71: required from here
6582 | XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6646:131: required from here
6646 | den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6651:93: required from here
6651 | psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7: required from ‘class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
| ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7144:16: required from here
7144 | Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7152:88: required from here
7152 | Zj_square_sum = (weights_[cluster_i].asDiagonal() * coords).cwiseProduct(coords).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7: required from ‘class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
| ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7158:18: required from here
7158 | ZtZ_.insert({ cluster_i, ZtZ_cluster_i.sparseView() });
| ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7730:78: required from here
7730 | if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8386:108: required from here
8386 | vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8654:92: required from here
8654 | update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8671:126: required from here
8671 | cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8671:132: required from here
8671 | cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8671:140: required from here
8671 | cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8674:62: required from here
8674 | cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8674:68: required from here
8674 | cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8674:76: required from here
8674 | cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9349:126: required from here
9349 | sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9349:133: required from here
9349 | sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9349:141: required from here
9349 | sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9702:111: required from here
9702 | y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9713:102: required from here
9713 | y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9774:99: required from here
9774 | MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9774:107: required from here
9774 | MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9807:100: required from here
9807 | y_aux_[cluster_i] = weights_[cluster_i].asDiagonal() * (y_[cluster_i] - y_tilde2_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9846:146: required from here
9846 | y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9896:80: required from here
9896 | yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10095:145: required from here
10095 | den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10096:188: required from here
10096 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10096:188: required from here
10096 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:151: required from here
10104 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:151: required from here
10104 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10192:93: required from here
10192 | D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10194:179: required from here
10194 | double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10284:95: required from here
10284 | + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10285:123: required from here
10285 | - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10285:123: required from here
10285 | - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10290:199: required from here
10290 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10528:111: required from here
10528 | Zjt_Zk_[cluster_i].push_back((T_mat)((*Z_j).transpose() * (weights_[cluster_i].asDiagonal() * (*Z_k))));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10567:52: required from here
10567 | Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * RInv_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10582:74: required from here
10582 | Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10611:100: required from here
10611 | Zt_Zj_Zjt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * (weights_[cluster_i].asDiagonal() * Zj_Zjt_RV.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10632:84: required from here
10632 | weights_[cluster_i].asDiagonal() * (Zj_Zjt_RV.col(i) - Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10632:84: required from here
10632 | weights_[cluster_i].asDiagonal() * (Zj_Zjt_RV.col(i) - Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7: required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
68 | class InverseImpl
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7: required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:27: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:38: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:46: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:53: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:61: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10810:77: required from here
10810 | H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10870:57: required from here
10870 | vec_t delta_step = log_pars.array().abs().matrix() * h_eps;// based on https://math.stackexchange.com/questions/1039428/finite-difference-method
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10897:36: required from here
10897 | Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11544:100: required from here
11544 | vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11879:102: required from here
11879 | sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:81: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
11907 | pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:81: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:182: required from here
11907 | pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:182: required from here
11907 | pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12002:131: required from here
12002 | resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12185:76: required from here
12185 | + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12185:85: required from here
12185 | + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12295:65: required from here
12295 | c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12296:67: required from here
12296 | c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
37 | return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
84 | return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
| ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
98 | return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
110 | return numext::sqrt(squaredNorm());
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
39 | #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
| ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
433 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return minCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21: required from here
43 | #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
433 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return minCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22: required from here
36 | #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
448 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
466 | return maxCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
448 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
466 | return maxCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
448 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
466 | return maxCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
37 | return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
84 | return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
| ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
98 | return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
110 | return numext::sqrt(squaredNorm());
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
39 | #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
| ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
66 | internal::call_assignment(derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
136 | typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
87 | typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
252 | general_matrix_vector_product
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
253 | <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
254 | actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
255 | LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
256 | RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
257 | dest.data(), 1,
| ~~~~~~~~~~~~~~~
258 | compatibleAlpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
385 | internal::gemv_dense_selector<Side,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
386 | (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
387 | bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
388 | >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
361 | { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
349 | { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
91 | typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
252 | general_matrix_vector_product
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
253 | <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
254 | actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
255 | LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
256 | RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
257 | dest.data(), 1,
| ~~~~~~~~~~~~~~~
258 | compatibleAlpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
385 | internal::gemv_dense_selector<Side,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
386 | (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
387 | bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
388 | >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
361 | { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
349 | { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
95 | typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
252 | general_matrix_vector_product
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
253 | <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
254 | actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
255 | LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
256 | RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
257 | dest.data(), 1,
| ~~~~~~~~~~~~~~~
258 | compatibleAlpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
385 | internal::gemv_dense_selector<Side,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
386 | (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
387 | bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
388 | >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
361 | { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
349 | { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
296 | dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
370 | typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
478 | return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
479 | ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
369 | typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
485 | return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
486 | ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
347 | return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
| ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
548 | return setConstant(Scalar(0));
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
126 | Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
| ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
124 | generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
35 | EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
| ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
81 | gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2536 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2537 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2540 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2541 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
1110 | typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
82 | gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
1115 | typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
82 | gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
115 | pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
| ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2132 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2134 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2135 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
133 | gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1950 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1951 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2007 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2008 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2009 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2010 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
606 | return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
183 | call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
369 | typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
485 | return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
486 | ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71: required from here
207 | W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
104 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
| ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2491 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
606 | return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++-15 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-patched-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c boosting/gbdt_model_text.cpp -o boosting/gbdt_model_text.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/SparseCore:11,
from ./include/Eigen/Sparse:26,
from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
from ./include/LightGBM/metric.h:12,
from boosting/gbdt_model_text.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
22 | typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
266 | Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
24 | ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
| ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
46 | typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
27 | {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
22 | typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
266 | Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
96 | ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
| ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
46 | typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
100 | {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
96 | class SparseMatrix
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31: required from here
36 | typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
22 | typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24: required from here
156 | int max_unique_values) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24: required from here
156 | int max_unique_values) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71: required from here
342 | inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25: required from here
438 | LtL = L.transpose() * L;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25: required from here
438 | LtL = L.transpose() * L;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49: required from here
65 | dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51: required from here
65 | dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
175 | typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59: required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
42 | typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34: required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104: required from here
69 | dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46: required from here
169 | coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28: required from here
323 | Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:284:50: required from here
284 | coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:284:50: required from here
284 | coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:284:50: required from here
284 | coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:300:55: required from here
300 | coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:321:76: required from here
321 | coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:321:76: required from here
321 | coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:321:76: required from here
321 | coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:723:50: required from here
723 | sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:831:53: required from here
831 | sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:831:55: required from here
831 | sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:931:69: required from here
931 | sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:937:49: required from here
937 | dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1395:42: required from here
1395 | coords_mat.row(0) = coords.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1524:120: required from here
1524 | distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1766:77: required from here
1766 | const vec_t loading = vec_t::Ones(fidelity.size()) + fidelity * (rho - 1.);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1766:77: required from here
1766 | const vec_t loading = vec_t::Ones(fidelity.size()) + fidelity * (rho - 1.);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2682:111: required from here
2682 | double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2682:113: required from here
2682 | double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2854:78: required from here
2854 | double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2908:86: required from here
2908 | double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24: required from here
391 | pars_trans = pars / sigma2;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25: required from here
401 | pars_orig = sigma2 * pars;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30: required from here
764 | Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:872:42: required from here
872 | coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:459:29: required from here
459 | diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:467:47: required from here
467 | L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:529:21: required from here
529 | if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:538:87: required from here
538 | r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:543:79: required from here
543 | diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:90: required from here
545 | sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:196: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:197: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:198: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:198: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:559:24: required from here
559 | a = r.transpose() * z;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:559:24: required from here
559 | a = r.transpose() * z;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
179 | typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:559:24: required from here
559 | a = r.transpose() * z;
| ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:16: required from here
588 | h = z + b * h;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:653:69: required from here
653 | R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:653:70: required from here
653 | R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:653:70: required from here
653 | R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:662:79: required from here
662 | diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:196: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:197: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:198: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:198: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:26: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:41: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:44: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:99: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:108: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:108: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:684:26: required from here
684 | U += H * a.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
43 | typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:687:36: required from here
687 | mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
23 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:687:36: required from here
687 | mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:687:36: required from here
687 | mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:712:29: required from here
712 | H = Z + H * b.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
96 | class SparseMatrix
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:17314:15: required from here
17314 | sp_mat_rm_t B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
| ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:680:74: required from here
680 | weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2861:50: required from here
2861 | diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2861:56: required from here
2861 | diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2867:83: required from here
2867 | rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2867:83: required from here
2867 | rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2880:40: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
2880 | grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2880:40: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2888:66: required from here
2888 | SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2986:42: required from here
2986 | sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2986:50: required from here
2986 | sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2992:42: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
2992 | approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2992:42: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3009:63: required from here
3009 | SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3014:54: required from here
3014 | rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3018:128: required from here
3018 | SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3018:129: required from here
3018 | SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3023:55: required from here
3023 | P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3023:69: required from here
3023 | P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:77: required from here
3026 | P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3049:111: required from here
3049 | SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3062:65: required from here
3062 | mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3139:84: required from here
3139 | rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3151:77: required from here
3151 | rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3151:89: required from here
3151 | rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3151:128: required from here
3151 | rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3167:54: required from here
3167 | approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3167:62: required from here
3167 | approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3167:68: required from here
3167 | approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3173:72: required from here
3173 | approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3173:78: required from here
3173 | approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3179:77: required from here
3179 | approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3201:97: required from here
3201 | approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3201:105: required from here
3201 | approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3201:111: required from here
3201 | approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3260:70: required from here
3260 | diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3260:70: required from here
3260 | diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3260:78: required from here
3260 | diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3265:37: required from here
3265 | rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3267:65: required from here
3267 | mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3267:73: required from here
3267 | mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3304:49: required from here
3304 | if ((diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array() <= 0.).any()) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3369:30: required from here
3369 | sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3369:42: required from here
3369 | sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3385:30: required from here
3385 | D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3386:42: required from here
3386 | B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3397:21: required from here
3397 | B_mode = B_rm_ * mode_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3398:55: required from here
3398 | D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3412:38: required from here
3412 | SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3435:141: required from here
3435 | diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3435:150: required from here
3435 | diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3451:57: required from here
3451 | W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3453:45: required from here
3453 | W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3458:52: required from here
3458 | sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3483:69: required from here
3483 | information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3496:92: required from here
3496 | rhs_part1 = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rhs);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3496:102: required from here
3496 | rhs_part1 = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3497:70: required from here
3497 | rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3497:86: required from here
3497 | rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3498:91: required from here
3498 | rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rhs));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3498:91: required from here
3498 | rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rhs));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3499:24: required from here
3499 | rhs = rhs_part + rhs_part2;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3520:141: required from here
3520 | sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury) - Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3520:141: required from here
3520 | sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury) - Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3520:141: required from here
3520 | sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury) - Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3537:63: required from here
3537 | vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3538:107: required from here
3538 | Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3539:38: required from here
3539 | information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3622:121: required from here
3622 | Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3622:121: required from here
3622 | Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3629:89: required from here
3629 | Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3629:142: required from here
3629 | Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3635:96: required from here
3635 | Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3637:190: required from here
3637 | den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3637:190: required from here
3637 | den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3640:55: required from here
3640 | rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3645:155: required from here
3645 | rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3645:155: required from here
3645 | rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3694:109: required from here
3694 | sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3694:109: required from here
3694 | sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3698:94: required from here
3698 | approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3774:146: required from here
3774 | B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3805:41: required from here
3805 | B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3821:48: required from here
3821 | SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3821:48: required from here
3821 | SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3843:42: required from here
3843 | rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3887:107: required from here
3887 | vec_t gradient = B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * direction)) + information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:87: required from here
4052 | mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4061:46: required from here
4061 | vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4062:44: required from here
4062 | Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4066:78: required from here
4066 | M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4066:78: required from here
4066 | M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:80: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:83: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:92: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:106: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4113:97: required from here
4113 | vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4117:126: required from here
4117 | SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4117:127: required from here
4117 | SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4117:127: required from here
4117 | SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4183:77: required from here
4183 | D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4183:91: required from here
4183 | D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:97: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
45 | class Array
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:97: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:99: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:107: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4333:27: required from here
4333 | fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4525:108: required from here
4525 | L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4529:98: required from here
4529 | PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4529:119: required from here
4529 | PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4547:98: required from here
4547 | L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4547:98: required from here
4547 | L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4551:87: required from here
4551 | DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4561:55: required from here
4561 | Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4580:133: required from here
4580 | den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4580:151: required from here
4580 | den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4580:153: required from here
4580 | den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4581:123: required from here
4581 | trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4581:123: required from here
4581 | trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4596:66: required from here
4596 | Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4606:119: required from here
4606 | SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4606:119: required from here
4606 | SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:114: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:114: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:128: required from here
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:145: required from here
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:156: required from here
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4630:99: required from here
4630 | double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4633:120: required from here
4633 | vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4633:131: required from here
4633 | vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4673:44: required from here
4673 | SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B; // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4673:44: required from here
4673 | SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B; // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:93: required from here
4678 | SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4687:156: required from here
4687 | SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4687:157: required from here
4687 | SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4697:95: required from here
4697 | explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4705:100: required from here
4705 | rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4716:148: required from here
4716 | fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4798:154: required from here
4798 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4798:171: required from here
4798 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4807:104: required from here
4807 | den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:67: required from here
4829 | L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
96 | class sparse_matrix_block_impl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4847:50: required from here
4847 | vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:83: required from here
4850 | d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4902:25: required from here
4902 | I_j_ZtWZ = I_j * ZtWZ;
| ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4905:82: required from here
4905 | explicit_derivative += 0.5 * (SigmaI_plus_ZtWZ_inv.cwiseProduct(I_j_ZtWZ)).sum();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4910:87: required from here
4910 | d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4910:87: required from here
4910 | d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4962:56: required from here
4962 | d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4983:106: required from here
4983 | vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4983:120: required from here
4983 | vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4983:152: required from here
4983 | vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5317:83: required from here
5317 | W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5327:207: required from here
5327 | PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5327:207: required from here
5327 | PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5327:207: required from here
5327 | PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5330:127: required from here
5330 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5330:127: required from here
5330 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5344:65: required from here
5344 | tr_PI_P_deriv_vec[i] = chol_wood_cross_cov.col(i).array().square().sum() * tr_WI_DI_WI_DI_W_deriv[i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5344:74: required from here
5344 | tr_PI_P_deriv_vec[i] = chol_wood_cross_cov.col(i).array().square().sum() * tr_WI_DI_WI_DI_W_deriv[i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5352:102: required from here
5352 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5359:89: required from here
5359 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5364:86: required from here
5364 | SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5386:74: required from here
5386 | SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5386:74: required from here
5386 | SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5397:49: required from here
5397 | SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5405:84: required from here
5405 | SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5413:117: required from here
5413 | sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5417:164: required from here
5417 | SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5418:115: required from here
5418 | SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5419:114: required from here
5419 | SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:69: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:69: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:113: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:114: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:114: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:114: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:162: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5423:178: required from here
5423 | den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5424:104: required from here
5424 | sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:261: recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:261: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:355: required from here
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:184: recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:184: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:104: recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:104: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:357: required from here
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5441:121: required from here
5441 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5442:143: required from here
5442 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5442:143: required from here
5442 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:49: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
5512 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rand_vec_trace_I2_.col(k)));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:49: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:103: required from here
5512 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rand_vec_trace_I2_.col(k)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:103: required from here
5512 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rand_vec_trace_I2_.col(k)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5518:92: required from here
5518 | SigmaI_plus_W_inv_RV_I.col(k) = information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(W_result);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5526:105: required from here
5526 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv_RV_I.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_)).rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5526:105: required from here
5526 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv_RV_I.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_)).rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5562:111: required from here
5562 | vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5596:38: required from here
5596 | GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
5597 | (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5599:96: required from here
5599 | tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5618:82: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
5618 | vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5618:82: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5618:160: required from here
5618 | vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5633:110: required from here
5633 | d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5633:112: required from here
5633 | d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5736:183: required from here
5736 | W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5742:105: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
5742 | vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5742:105: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5742:212: required from here
5742 | vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5747:152: required from here
5747 | PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5751:109: required from here
5751 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5782:141: required from here
5782 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5782:141: required from here
5782 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5813:93: required from here
5813 | SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5815:109: required from here
5815 | B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5870:204: required from here
5870 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5871:129: required from here
5871 | SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5872:128: required from here
5872 | SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:70: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:70: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:127: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:128: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:128: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:128: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:176: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
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152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5887:110: required from here
5887 | P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:88: required from here
5888 | B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:88: required from here
5888 | B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5894:91: required from here
5894 | D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5903:90: required from here
5903 | D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5912:103: required from here
5912 | D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5912:105: required from here
5912 | D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5912:113: required from here
5912 | D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:106: required from here
5916 | D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:106: required from here
5916 | D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5931:138: required from here
5931 | den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5931:140: required from here
5931 | den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5937:12: required from here
5937 | D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5938:63: required from here
5938 | D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5939:12: required from here
5939 | D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5940:63: required from here
5940 | D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5941:12: required from here
5941 | D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5963:84: required from here
5963 | SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6081:101: required from here
6081 | sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:54: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
6084 | (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:54: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
32 | enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:165: required from here
6084 | (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:165: required from here
6084 | (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:58: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
6085 | vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:78: required from here
6085 | vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:95: required from here
6085 | vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6244:79: required from here
6244 | SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6269:110: required from here
6269 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6269:118: required from here
6269 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6271:112: required from here
6271 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:142: required from here
6276 | vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6277:275: required from here
6277 | SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6277:275: required from here
6277 | SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6283:166: required from here
6283 | vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6284:111: required from here
6284 | SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6285:110: required from here
6285 | SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6286:110: required from here
6286 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6286:110: required from here
6286 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6287:159: required from here
6287 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6287:159: required from here
6287 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:184: required from here
6305 | SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:95: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
6305 | SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:95: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:185: required from here
6305 | SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6600:63: required from here
6600 | SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6784:46: required from here
6784 | SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:146: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:194: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:196: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:204: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:204: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6818:111: required from here
6818 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6818:119: required from here
6818 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6818:119: required from here
6818 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6830:106: required from here
6830 | explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6844:85: required from here
6844 | SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:145: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:186: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:188: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:196: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:100: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7109:125: required from here
7109 | SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7110:134: required from here
7110 | SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7115:128: required from here
7115 | (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7142:86: required from here
7142 | DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7143:99: required from here
7143 | L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7143:99: required from here
7143 | L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7385:60: required from here
7385 | pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7385:60: required from here
7385 | pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7389:66: required from here
7389 | pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7389:81: required from here
7389 | pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>’
96 | class sparse_matrix_block_impl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>’
287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7429:77: required from here
7429 | Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7429:77: required from here
7429 | Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7432:42: required from here
7432 | Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7536:114: required from here
7536 | vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:68: required from here
7568 | sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7595:136: required from here
7595 | vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7622:75: required from here
7622 | pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7686:69: required from here
7686 | pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7720:83: required from here
7720 | SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
96 | class sparse_matrix_block_impl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7739:69: required from here
7739 | pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7752:84: required from here
7752 | SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7773:115: required from here
7773 | pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7787:43: required from here
7787 | pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7799:118: required from here
7799 | sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7799:123: required from here
7799 | sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7808:39: required from here
7808 | pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8006:24: required from here
8006 | pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8010:80: required from here
8010 | pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8054:52: required from here
8054 | pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8086:78: required from here
8086 | sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8223:126: required from here
8223 | Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8257:85: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
8257 | vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8257:85: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8257:175: required from here
8257 | vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8399:79: required from here
8399 | pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8404:46: required from here
8404 | 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8404:46: required from here
8404 | 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8404:48: required from here
8404 | 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8405:79: required from here
8405 | (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8438:36: required from here
8438 | M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8448:71: required from here
8448 | pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
| ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8863:57: required from here
8863 | B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8866:53: required from here
8866 | SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8878:149: required from here
8878 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8878:149: required from here
8878 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8879:144: required from here
8879 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8883:146: required from here
8883 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8960:110: required from here
8960 | rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array().sqrt()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8960:118: required from here
8960 | rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array().sqrt()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9146:94: required from here
9146 | vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9167:146: required from here
9167 | rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9167:146: required from here
9167 | rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9255:105: required from here
9255 | resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9256:56: required from here
9256 | woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12760:78: required from here
12760 | information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12760:86: required from here
12760 | information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:15966:86: required from here
15966 | mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16202:53: required from here
16202 | log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16242:99: required from here
16242 | I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16242:99: required from here
16242 | I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16259:116: required from here
16259 | sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16283:68: required from here
16283 | D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16283:84: required from here
16283 | D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:162: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:164: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:172: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:172: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16386:139: required from here
16386 | rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16396:75: required from here
16396 | vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16399:172: required from here
16399 | rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16439:62: required from here
16439 | D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16451:91: required from here
16451 | rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16523:119: required from here
16523 | WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16532:88: required from here
16532 | chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16532:88: required from here
16532 | chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16532:88: required from here
16532 | chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:130: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:130: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:131: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:131: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16561:182: required from here
16561 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16596:97: required from here
16596 | vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16608:107: required from here
16608 | vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:91: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:106: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:108: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:116: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16624:54: required from here
16624 | D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16624:70: required from here
16624 | D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16624:84: required from here
16624 | D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16633:128: required from here
16633 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16672:118: required from here
16672 | Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16672:151: required from here
16672 | Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16677:124: required from here
16677 | B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16681:128: required from here
16681 | Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16695:103: required from here
16695 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16695:105: required from here
16695 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16704:108: required from here
16704 | tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16706:100: required from here
16706 | zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16711:167: required from here
16711 | tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16711:169: required from here
16711 | tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16713:86: required from here
16713 | sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16751:169: required from here
16751 | vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16762:182: required from here
16762 | double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16764:133: required from here
16764 | zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16798:110: required from here
16798 | double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47: required from here
40 | return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51: required from here
52 | return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
36 | #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71: required from here
207 | W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71: required from here
207 | W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
218 | double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61: required from here
72 | box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
83 | direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
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140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
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34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
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77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
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30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
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77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
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77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
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140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
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34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
143 | direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21: required from here
41 | #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21: required from here
41 | #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69: required from here
192 | grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27: required from here
207 | simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
| ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104: required from here
214 | Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104: required from here
214 | Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61: required from here
229 | Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61: required from here
229 | Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105: required from here
267 | Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114: required from here
267 | Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114: required from here
267 | Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121: required from here
285 | simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121: required from here
285 | simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90: required from here
107 | cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96: required from here
107 | cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104: required from here
107 | cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101: required from here
613 | pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109: required from here
613 | pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98: required from here
692 | cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106: required from here
692 | cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
| ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1104:80: required from here
1104 | X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1569:88: required from here
1569 | if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1959:88: required from here
1959 | grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1964:67: required from here
1964 | u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2012:56: required from here
2012 | grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2012:56: required from here
2012 | grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2012:56: required from here
2012 | grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2124:129: required from here
2124 | grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2219:147: required from here
2219 | rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2227:80: required from here
2227 | vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2275:52: required from here
2275 | cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2275:83: required from here
2275 | cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2275:83: required from here
2275 | cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2277:123: required from here
2277 | vec_t vecchia_grad_y = (B_grad_rm.transpose() * vecchia_y) - (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (D_grad_rm * vecchia_y)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2278:67: required from here
2278 | (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2340:106: required from here
2340 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2341:107: required from here
2341 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2351:119: required from here
2351 | den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2392:75: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
2392 | FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2392:75: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2459:91: required from here
2459 | y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * (weights_[cluster_i].asDiagonal() * y_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2463:54: required from here
2463 | y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2840:120: required from here
2840 | fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2948:157: required from here
2948 | rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3546:117: required from here
3546 | mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3645:79: required from here
3645 | D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3676:93: required from here
3676 | den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
| ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3917:125: required from here
3917 | gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4507:108: required from here
4507 | vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4508:86: required from here
4508 | vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4509:67: required from here
4509 | vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4529:74: required from here
4529 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4529:74: required from here
4529 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4763:78: required from here
4763 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4763:78: required from here
4763 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:153: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:155: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:161: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:169: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:82: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:84: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:90: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:98: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5062:40: required from here
5062 | pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5130:65: required from here
5130 | gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6291:74: required from here
6291 | return Zt_.at(cluster_i) * (weights_.at(cluster_i).asDiagonal() * vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:74: required from here
6302 | return Zt_.at(cluster_i) * (weights_.at(cluster_i).asDiagonal() * mat);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6324:59: required from here
6324 | return weights_.at(cluster_i).dot(vec.array().square().matrix());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6324:38: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
6324 | return weights_.at(cluster_i).dot(vec.array().square().matrix());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6324:38: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6414:68: required from here
6414 | y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:99: required from here
6489 | MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtRInv;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6552:99: required from here
6552 | MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtRInv;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6557:41: required from here
6557 | psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6557:41: required from here
6557 | psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6582:71: required from here
6582 | XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6582:71: required from here
6582 | XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6646:131: required from here
6646 | den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6651:93: required from here
6651 | psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7: required from ‘class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
| ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7144:16: required from here
7144 | Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7152:88: required from here
7152 | Zj_square_sum = (weights_[cluster_i].asDiagonal() * coords).cwiseProduct(coords).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7: required from ‘class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
| ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7158:18: required from here
7158 | ZtZ_.insert({ cluster_i, ZtZ_cluster_i.sparseView() });
| ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7730:78: required from here
7730 | if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8386:108: required from here
8386 | vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8654:92: required from here
8654 | update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8671:126: required from here
8671 | cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8671:132: required from here
8671 | cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8671:140: required from here
8671 | cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8674:62: required from here
8674 | cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8674:68: required from here
8674 | cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8674:76: required from here
8674 | cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9349:126: required from here
9349 | sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9349:133: required from here
9349 | sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9349:141: required from here
9349 | sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9702:111: required from here
9702 | y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9713:102: required from here
9713 | y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9774:99: required from here
9774 | MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9774:107: required from here
9774 | MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9807:100: required from here
9807 | y_aux_[cluster_i] = weights_[cluster_i].asDiagonal() * (y_[cluster_i] - y_tilde2_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9846:146: required from here
9846 | y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9896:80: required from here
9896 | yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10095:145: required from here
10095 | den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10096:188: required from here
10096 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10096:188: required from here
10096 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:151: required from here
10104 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:151: required from here
10104 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10192:93: required from here
10192 | D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10194:179: required from here
10194 | double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10284:95: required from here
10284 | + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10285:123: required from here
10285 | - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10285:123: required from here
10285 | - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10290:199: required from here
10290 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10528:111: required from here
10528 | Zjt_Zk_[cluster_i].push_back((T_mat)((*Z_j).transpose() * (weights_[cluster_i].asDiagonal() * (*Z_k))));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10567:52: required from here
10567 | Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * RInv_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10582:74: required from here
10582 | Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10611:100: required from here
10611 | Zt_Zj_Zjt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * (weights_[cluster_i].asDiagonal() * Zj_Zjt_RV.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10632:84: required from here
10632 | weights_[cluster_i].asDiagonal() * (Zj_Zjt_RV.col(i) - Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10632:84: required from here
10632 | weights_[cluster_i].asDiagonal() * (Zj_Zjt_RV.col(i) - Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7: required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
68 | class InverseImpl
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7: required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:27: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:38: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:46: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:53: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:61: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10810:77: required from here
10810 | H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10870:57: required from here
10870 | vec_t delta_step = log_pars.array().abs().matrix() * h_eps;// based on https://math.stackexchange.com/questions/1039428/finite-difference-method
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10897:36: required from here
10897 | Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11544:100: required from here
11544 | vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11879:102: required from here
11879 | sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:81: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
11907 | pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:81: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:182: required from here
11907 | pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:182: required from here
11907 | pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12002:131: required from here
12002 | resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12185:76: required from here
12185 | + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12185:85: required from here
12185 | + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12295:65: required from here
12295 | c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12296:67: required from here
12296 | c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
37 | return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
84 | return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
| ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
98 | return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
110 | return numext::sqrt(squaredNorm());
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
39 | #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
| ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
433 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return minCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21: required from here
43 | #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
433 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return minCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22: required from here
36 | #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
448 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
466 | return maxCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
448 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
466 | return maxCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
448 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
466 | return maxCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
37 | return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
84 | return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
| ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
98 | return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
110 | return numext::sqrt(squaredNorm());
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
39 | #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
| ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
66 | internal::call_assignment(derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
136 | typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
87 | typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
252 | general_matrix_vector_product
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
253 | <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
254 | actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
255 | LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
256 | RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
257 | dest.data(), 1,
| ~~~~~~~~~~~~~~~
258 | compatibleAlpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
385 | internal::gemv_dense_selector<Side,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
386 | (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
387 | bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
388 | >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
361 | { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
349 | { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
91 | typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
252 | general_matrix_vector_product
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
253 | <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
254 | actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
255 | LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
256 | RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
257 | dest.data(), 1,
| ~~~~~~~~~~~~~~~
258 | compatibleAlpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
385 | internal::gemv_dense_selector<Side,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
386 | (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
387 | bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
388 | >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
361 | { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
349 | { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
95 | typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
252 | general_matrix_vector_product
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
253 | <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
254 | actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
255 | LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
256 | RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
257 | dest.data(), 1,
| ~~~~~~~~~~~~~~~
258 | compatibleAlpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
385 | internal::gemv_dense_selector<Side,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
386 | (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
387 | bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
388 | >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
361 | { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
349 | { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
296 | dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
370 | typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
478 | return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
479 | ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
369 | typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
485 | return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
486 | ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
347 | return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
| ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
548 | return setConstant(Scalar(0));
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
126 | Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
| ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
124 | generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
35 | EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
| ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
81 | gemm_pack_rhs<RhsScalar, Index, RhsMapper, Traits::nr, RhsStorageOrder> pack_rhs;
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2536 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2537 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2540 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2541 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
1110 | typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
82 | gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
1115 | typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
82 | gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, ResMapper, Traits::mr, Traits::nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs> gebp;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
115 | pack_lhs(blockA+info[tid].lhs_start*actual_kc, lhs.getSubMapper(info[tid].lhs_start,k), actual_kc, info[tid].lhs_length);
| ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2132 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2134 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2135 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
133 | gebp(res.getSubMapper(info[i].lhs_start, 0), blockA+info[i].lhs_start*actual_kc, blockB, info[i].lhs_length, actual_kc, nc, alpha);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
40 | general_matrix_matrix_product<Index,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
41 | RhsScalar, RhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateRhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
42 | LhsScalar, LhsStorageOrder==RowMajor ? ColMajor : RowMajor, ConjugateLhs,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
43 | ColMajor,ResInnerStride>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
44 | ::run(cols,rows,depth,rhs,rhsStride,lhs,lhsStride,res,resIncr,resStride,alpha,blocking,info);
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1950 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1951 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2007 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2008 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2009 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2010 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
606 | return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
183 | call_assignment(derived(), other.derived(), internal::add_assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
369 | typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
485 | return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
486 | ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71: required from here
207 | W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
104 | pack_rhs(blockB, rhs.getSubMapper(k,0), actual_kc, nc);
| ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
230 | Gemm::run(rows, cols, m_lhs.cols(),
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
231 | &m_lhs.coeffRef(row,0), m_lhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
232 | &m_rhs.coeffRef(0,col), m_rhs.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
233 | (Scalar*)&(m_dest.coeffRef(row,col)), m_dest.innerStride(), m_dest.outerStride(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
234 | m_actualAlpha, m_blocking, info);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
141 | return func(0,rows, 0,cols);
| ~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2491 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
606 | return (m_lhs.row(row).transpose().cwiseProduct( m_rhs.col(col) )).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++-15 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-patched-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c boosting/gbdt_prediction.cpp -o boosting/gbdt_prediction.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/SparseCore:11,
from ./include/Eigen/Sparse:26,
from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
from boosting/gbdt_prediction.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
22 | typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
266 | Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
24 | ResAlignment = traits<Quaternion<float> >::Alignment
| ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
46 | typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
27 | {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
22 | typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
266 | Alignment = internal::traits<Coefficients>::Alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
96 | ResAlignment = traits<Quaternion<double> >::Alignment
| ^~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
46 | typedef typename Coefficients::CoeffReturnType CoeffReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
273 | class Quaternion : public QuaternionBase<Quaternion<_Scalar,_Options> >
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
100 | {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
96 | class SparseMatrix
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31: required from here
36 | typedef Eigen::Triplet<double> Triplet_t;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
22 | typedef typename find_best_packet<_Scalar,size>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24: required from here
156 | int max_unique_values) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:156:24: required from here
156 | int max_unique_values) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/utils.h:342:71: required from here
342 | inline void ConvertTo_T_mat_FromDense(const den_mat_t M, T_mat1& Mout) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25: required from here
438 | LtL = L.transpose() * L;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:438:25: required from here
438 | LtL = L.transpose() * L;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49: required from here
65 | dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51: required from here
65 | dist(i, j) = (coords2.row(i) - coords1.row(j)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:175:44: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
175 | typedef typename MatrixType::PlainObject FullMatrixType;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/EigenBase.h:42:59: required from ‘struct Eigen::EigenBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
42 | typedef typename internal::traits<Derived>::StorageKind StorageKind;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:27:34: required from ‘class Eigen::TriangularBase<Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9> >’
27 | template<typename Derived> class TriangularBase : public EigenBase<Derived>
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:345:58: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9, Eigen::Dense>’
345 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularViewImpl<_MatrixType,_Mode,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 9>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:69:104: required from here
69 | dist.triangularView<Eigen::StrictlyLower>() = dist.triangularView<Eigen::StrictlyUpper>().transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46: required from here
169 | coords_sum[i] = coords_all(i, Eigen::all).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28: required from here
323 | Sigma(i, j) -= M.col(i).dot(M.col(j));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:284:50: required from here
284 | coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:284:50: required from here
284 | coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:284:50: required from here
284 | coords_scaled.col(0) = coords.col(0) * pars[1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:286:78: required from here
286 | coords_scaled.rightCols(dim_space) = coords.rightCols(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:300:55: required from here
300 | coords_scaled.col(i) = coords.col(i) / pars[i + 1];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:321:76: required from here
321 | coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:321:76: required from here
321 | coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:321:76: required from here
321 | coords_scaled_vec.tail(dim_space) = coords_vec.tail(dim_space) * pars[2];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:723:50: required from here
723 | sigma = pars[0] * coords * coords.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:831:53: required from here
831 | sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:831:55: required from here
831 | sigma = (pars[0] * (coords * coords.transpose())).sparseView();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:931:69: required from here
931 | sigma = pars[0] * (*coords_ptr).cwiseProduct((*coords_pred_ptr)).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:937:49: required from here
937 | dist = ((*coords_pred_ptr) - (*coords_ptr)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1395:42: required from here
1395 | coords_mat.row(0) = coords.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1524:120: required from here
1524 | distances[i * (2 * num_data_find_init - i - 1) / 2 + j - (i + 1)] = (coords_space.row(i) - coords_space.row(j)).lpNorm<2>();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1766:77: required from here
1766 | const vec_t loading = vec_t::Ones(fidelity.size()) + fidelity * (rho - 1.);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1766:77: required from here
1766 | const vec_t loading = vec_t::Ones(fidelity.size()) + fidelity * (rho - 1.);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2682:111: required from here
2682 | double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2682:113: required from here
2682 | double dist_sq_ij_space = ((*coords_pred_ptr).row(i).tail(dim_space) - (*coords_ptr).row(j).tail(dim_space)).squaredNorm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2854:78: required from here
2854 | double dist_space = (coords_pred.tail(dim_space) - coords.tail(dim_space)).norm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/cov_fcts.h:2908:86: required from here
2908 | double dist_space = (coords_pred_vec.tail(dim_space) - coords_vec.tail(dim_space)).norm();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:391:24: required from here
391 | pars_trans = pars / sigma2;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:401:25: required from here
401 | pars_orig = sigma2 * pars;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:764:30: required from here
764 | Z1Z2T = Z1 * Z2.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_comp.h:872:42: required from here
872 | coords_ = coords(uniques, Eigen::all);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:459:29: required from here
459 | diag(pi.tail(num_re - m)).maxCoeff(&i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:467:47: required from here
467 | L_row_m = Sigma_L_k.row(pi(m)).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:529:21: required from here
529 | if (rhs.cwiseAbs().sum() < THRESHOLD_ZERO_RHS_CG) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:538:87: required from here
538 | r = rhs - sigma_resid * u - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * u));//r = rhs - A * u
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:543:79: required from here
543 | diag_sigma_resid_inv_r = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * r; // ??? cwiseProd (TODO)
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:545:90: required from here
545 | sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r = sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * diag_sigma_resid_inv_r;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:196: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:197: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:198: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:547:198: required from here
547 | z = diag_sigma_resid_inv_r - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_r)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:559:24: required from here
559 | a = r.transpose() * z;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:559:24: required from here
559 | a = r.transpose() * z;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
179 | typedef typename internal::find_best_packet<Scalar,SizeAtCompileTime>::type PacketScalar;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:559:24: required from here
559 | a = r.transpose() * z;
| ^
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:588:16: required from here
588 | h = z + b * h;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:653:69: required from here
653 | R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:653:70: required from here
653 | R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:653:70: required from here
653 | R = rhs - (chol_ip_cross_cov.transpose() * (chol_ip_cross_cov * U));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:662:79: required from here
662 | diag_sigma_resid_inv_R = diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * R;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:196: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:197: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:198: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:666:198: required from here
666 | Z = diag_sigma_resid_inv_R - (diagonal_approx_inv_preconditioner.asDiagonal() * (sigma_cross_cov_preconditioner * chol_fact_woodbury_preconditioner.solve(sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv_R)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:26: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:41: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:44: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:99: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:108: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:683:108: required from here
683 | a = (R.cwiseProduct(Z).transpose() * v1).array() * (H.cwiseProduct(V).transpose() * v1).array().inverse(); //cheap
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:684:26: required from here
684 | U += H * a.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
43 | typedef typename MatrixType::Scalar InputScalar;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
23 | template<typename T> struct traits<const T> : traits<T> {};
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:687:36: required from here
687 | mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
23 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:687:36: required from here
687 | mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:687:36: required from here
687 | mean_R_norm = R.colwise().norm().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/CG_utils.h:712:29: required from here
712 | H = Z + H * b.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
96 | class SparseMatrix
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:17314:15: required from here
17314 | sp_mat_rm_t B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
| ^~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:680:74: required from here
680 | weights_learning_rate_ = Eigen::Map<const vec_t>(weights_, num_data_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2861:50: required from here
2861 | diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2861:56: required from here
2861 | diag_Wsqrt.array() = information_ll_.array().sqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2867:83: required from here
2867 | rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2867:83: required from here
2867 | rhs.array() = information_ll_.array() * mode_.array() + first_deriv_ll_.array();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2880:40: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
2880 | grad_dot_direction = direction.dot(SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ + information_ll_.asDiagonal() * direction); // gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, SigmaI_mode_update - SigmaI_mode_ = Sigma^-1 direction
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2880:40: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2888:66: required from here
2888 | SigmaI_mode_new = (1 - lr_mode) * SigmaI_mode_ + lr_mode * SigmaI_mode_update;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2986:42: required from here
2986 | sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2986:50: required from here
2986 | sp_mat_t SigmaI_gp = B.transpose() * D_inv * B;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2992:42: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
2992 | approx_marginal_ll = -0.5 * (mode_.dot((*SigmaI_ptr) * mode_)) + LogLikelihood(y_data, y_data_int, location_par.data());
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:2992:42: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3009:63: required from here
3009 | SigmaI_mode_ = (*Zt_).transpose() * ((*SigmaI_ptr) * mode_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3014:54: required from here
3014 | rhs = (*Zt_) * first_deriv_ll_ - (*SigmaI_ptr) * mode_;//right hand side for updating mode
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3018:128: required from here
3018 | SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3018:129: required from here
3018 | SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ = sp_mat_rm_t((*SigmaI_ptr)) + sp_mat_rm_t((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3023:55: required from here
3023 | P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3023:69: required from here
3023 | P_SSOR_D_inv_ = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3026:77: required from here
3026 | P_SSOR_L_D_sqrt_inv_rm_ = P_SSOR_L_rm * P_SSOR_D_inv_sqrt.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3049:111: required from here
3049 | SigmaI_plus_ZtWZ = (*SigmaI_ptr) + (sp_mat_t)((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3062:65: required from here
3062 | mode_update = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.solve(rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3139:84: required from here
3139 | rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_ * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3151:77: required from here
3151 | rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3151:89: required from here
3151 | rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3151:128: required from here
3151 | rand_vec_trace_P_.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.cwiseInverse().cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3167:54: required from here
3167 | approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3167:62: required from here
3167 | approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3167:68: required from here
3167 | approx_marginal_ll += 0.5 * (SigmaI.diagonal().array().log().sum() - log_det_SigmaI_plus_ZtWZ);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3173:72: required from here
3173 | approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3173:78: required from here
3173 | approx_marginal_ll -= L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.diagonal().array().log().sum();//log|P| = log|L| + log|L^T|
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3179:77: required from here
3179 | approx_marginal_ll += 0.5 * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_diag_.array().log().sum();//log|P| = - log|diag(Sigma^-1 + Z^T W Z)^(-1)|
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3201:97: required from here
3201 | approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3201:105: required from here
3201 | approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3201:111: required from here
3201 | approx_marginal_ll += -((sp_mat_t)chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.matrixL()).diagonal().array().log().sum() + 0.5 * SigmaI.diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3260:70: required from here
3260 | diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3260:70: required from here
3260 | diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3260:78: required from here
3260 | diag_SigmaI_plus_ZtWZ_ = (information_ll_.array() + 1. / sigma2).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3265:37: required from here
3265 | rhs = first_deriv_ll_ - mode_ / sigma2;//right hand side for updating mode
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3267:65: required from here
3267 | mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3267:73: required from here
3267 | mode_update = (rhs.array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LE>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3304:49: required from here
3304 | if ((diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array() <= 0.).any()) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3369:30: required from here
3369 | sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3369:42: required from here
3369 | sigma_ip_stable.diagonal().array() *= JITTER_MULT_IP_FITC_FSA;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3385:30: required from here
3385 | D_inv_B_rm_ = D_inv_rm_ * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3386:42: required from here
3386 | B_t_D_inv_rm_ = D_inv_B_rm_.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3397:21: required from here
3397 | B_mode = B_rm_ * mode_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3398:55: required from here
3398 | D_inv_B_mode = D_inv_rm_.diagonal().asDiagonal() * B_mode;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3412:38: required from here
3412 | SigmaI = B.transpose() * D_inv * B;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3435:141: required from here
3435 | diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3435:150: required from here
3435 | diagonal_approx_preconditioner_vecchia[j] = (sigma_ip_preconditioner).coeffRef(0, 0) - chol_ip_cross_cov_preconditioner.col(j).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3451:57: required from here
3451 | W_D_inv = (information_ll_ + D_inv_rm_.diagonal());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3453:45: required from here
3453 | W_D_inv_sqrt = W_D_inv_inv.cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3458:52: required from here
3458 | sigma_woodbury_woodbury = sigma_woodbury - B_t_D_inv_W_D_inv_inv_D_inv_B_cross_cov_dot;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3483:69: required from here
3483 | information_ll_inv.array() = information_ll_.array().inverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3496:92: required from here
3496 | rhs_part1 = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rhs);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3496:102: required from here
3496 | rhs_part1 = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3497:70: required from here
3497 | rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3497:86: required from here
3497 | rhs_part = D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve(rhs_part1);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3498:91: required from here
3498 | rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rhs));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3498:91: required from here
3498 | rhs_part2 = (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rhs));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3499:24: required from here
3499 | rhs = rhs_part + rhs_part2;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3520:141: required from here
3520 | sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury) - Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3520:141: required from here
3520 | sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury) - Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3520:141: required from here
3520 | sigma_woodbury_2 = (sigma_woodbury) - Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3537:63: required from here
3537 | vec_t gradient = B.transpose() * (D_inv * (B * direction)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3538:107: required from here
3538 | Bt_D_inv_B_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * direction)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3539:38: required from here
3539 | information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction (Sigma^-1 calculated with Woodbury), direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3622:121: required from here
3622 | Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3622:121: required from here
3622 | Bt_W_sqrt_rand_vec_trace.col(i) = B_rm_.transpose() * information_ll_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3629:89: required from here
3629 | Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3629:142: required from here
3629 | Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_trace_I3_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3635:96: required from here
3635 | Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec.col(i) = B_t_D_inv_rm_ * B_rm_ * Sigma_sqrt_rand_vec.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3637:190: required from here
3637 | den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3637:190: required from here
3637 | den_mat_t Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec = Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec - Bt_D_inv_B_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * Bt_D_inv_Sigma_sqrt_rand_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3640:55: required from here
3640 | rand_vec_trace_I_ = Bt_W_sqrt_rand_vec_trace + Sigma_inv_Sigma_sqrt_rand_vec;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3645:155: required from here
3645 | rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3645:155: required from here
3645 | rand_vec_trace_I_ = diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I2_ + chol_ip_cross_cov_preconditioner.transpose() * rand_vec_trace_P_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3694:109: required from here
3694 | sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3694:109: required from here
3694 | sigma_woodbury_woodbury_ = sigma_woodbury - chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov.transpose() * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3698:94: required from here
3698 | approx_marginal_ll += ((den_mat_t)chol_fact_sigma_ip.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3774:146: required from here
3774 | B_mode.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_) = B[igp] * (mode_.segment(dim_mode_per_set_re_ * igp, dim_mode_per_set_re_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3805:41: required from here
3805 | B_t_D_inv_rm_ = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3821:48: required from here
3821 | SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3821:48: required from here
3821 | SigmaI = B[0].transpose() * D_inv[0] * B[0];
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3843:42: required from here
3843 | rhs = information_ll_mat_ * mode_ + first_deriv_ll_;//right hand side for updating mode
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:3887:107: required from here
3887 | vec_t gradient = B[0].transpose() * (D_inv[0] * (B[0] * direction)) + information_ll_.asDiagonal() * direction;//gradient = (Sigma^-1 + W) * direction, direction = (Sigma^-1 + W)^-1 * gradient
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:87: required from here
4052 | mode_ = ((*cross_cov) * v_aux_mode) + (fitc_resid_diag.asDiagonal() * SigmaI_mode_);//initialize mode with Sigma^(t+1) * a = Sigma^(t+1) * (Sigma^t)^(-1) * mode^t, where t+1 = current iteration. Otherwise the initial approx_marginal_ll is not correct since SigmaI_mode != Sigma^(-1)mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4061:46: required from here
4061 | vec_t D_safe = fitc_resid_diag.array() + jitter_D;
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4062:44: required from here
4062 | Dinv = D_safe.array().inverse().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4066:78: required from here
4066 | M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4066:78: required from here
4066 | M.noalias() += (*cross_cov).transpose() * Dinv.asDiagonal() * (*cross_cov);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:80: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:83: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:92: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4094:106: required from here
4094 | DW_plus_I_inv_diag = (information_ll_.array() * fitc_resid_diag.array() + 1.).matrix().cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4113:97: required from here
4113 | vaux = (*cross_cov).transpose() * (W_times_DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * Wsqrt_Sigma_rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4117:126: required from here
4117 | SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4117:127: required from here
4117 | SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4117:127: required from here
4117 | SigmaI_mode_update = DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * (Wsqrt_Sigma_rhs - Wsqrt_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4183:77: required from here
4183 | D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4183:91: required from here
4183 | D_plus_WI_inv_diag = (fitc_resid_diag + information_ll_.cwiseInverse()).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:97: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
45 | class Array
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:97: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:99: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4288:107: required from here
4288 | d_mll_d_mode = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4333:27: required from here
4333 | fixed_effect_grad = -first_deriv_ll_data_scale_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4525:108: required from here
4525 | L_inv_Z.col(i) = L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Lower>().solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4529:98: required from here
4529 | PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4529:119: required from here
4529 | PI_RV.col(i) = (L_SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::Upper>()).solve(L_inv_Z.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4547:98: required from here
4547 | L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4547:98: required from here
4547 | L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = SigmaI_plus_ZtWZ_rm_.triangularView<Eigen::Upper>() * PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4551:87: required from here
4551 | DI_L_plus_D_t_PI_RV.col(i) = P_SSOR_D_inv_.asDiagonal() * L_plus_D_t_PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4561:55: required from here
4561 | Z_PI_RV.col(i) = (*Zt_).transpose() * PI_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4580:133: required from here
4580 | den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4580:151: required from here
4580 | den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4580:153: required from here
4580 | den_mat_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV = (Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.array() * W_deriv_loc_par_rep.array() * Z_PI_RV.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4581:123: required from here
4581 | trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4581:123: required from here
4581 | trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z = RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z_PI_RV.rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4596:66: required from here
4596 | Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode = (*Zt_).transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4606:119: required from here
4606 | SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4606:119: required from here
4606 | SigmaI_mode.segment(dim_re_group, dim_gp) = B.transpose() * (D_inv * (B * (mode_.segment(dim_re_group, dim_gp))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:114: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:114: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:128: required from here
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:145: required from here
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4626:156: required from here
4626 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_SigmaI_deriv_PI_RV = -cov_par_inv * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct(I_j * PI_RV)).colwise().sum()).transpose(); //old: -1. * ((SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV_.cwiseProduct((I_j * SigmaI.coeff(cum_num_rand_eff_cluster_i[j], cum_num_rand_eff_cluster_i[j])) * PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4630:99: required from here
4630 | double tr_D_inv_SigmaI_deriv = -cov_par_inv * (P_SSOR_D_inv_.cwiseProduct(I_j.diagonal())).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4633:120: required from here
4633 | vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4633:131: required from here
4633 | vec_t RVt_PI_P_deriv_PI_RV = -2. * ((PI_RV.cwiseProduct(neg_SigmaI_deriv_DI_L_plus_D_t_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4673:44: required from here
4673 | SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B; // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4673:44: required from here
4673 | SigmaI_deriv_gp = -B.transpose() * D_inv_B; // Special case: if p==0 is the variance parameter: SigmaI_deriv_gp = -SigmaI_gp
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4678:93: required from here
4678 | SigmaI_deriv_gp = BgradT_Dinv_B + Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[p] * D_inv_B;
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4687:156: required from here
4687 | SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4687:157: required from here
4687 | SigmaI_deriv_PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_) = (SigmaI_deriv_gp * PI_RV.block(dim_re_group, 0, dim_gp, num_rand_vec_trace_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4697:95: required from here
4697 | explicit_derivative += 0.5 * (D_inv.diagonal().array() * D_grad[p].diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4705:100: required from here
4705 | rhs.segment(dim_re_group, dim_gp) = SigmaI_deriv_gp * Zt_first.segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4716:148: required from here
4716 | fixed_effect_grad += 0.5 * trace_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_loc_par_Z - Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_d_mll_d_mode.cwiseProduct(information_ll_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4798:154: required from here
4798 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4798:171: required from here
4798 | vec_t RVt_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W_deriv_aux_Z_PI_RV = ((Z_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_RV.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * Z_PI_RV)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4807:104: required from here
4807 | den_mat_t Ltriang_Zt_W_deriv_aux_Z_DI_L_plus_D_t_PI_RV = ZtdWZ.triangularView<Eigen::Lower>() * DI_L_plus_D_t_PI_RV;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4829:67: required from here
4829 | L_inv = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_grouped_.permutationP() * L_inv;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
96 | class sparse_matrix_block_impl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
306 | class BlockImpl<const SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4847:50: required from here
4847 | vec_t L_inv_Zt_col_i = L_inv * (*Zt_).col(i);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4850:83: required from here
4850 | d_mll_d_mode = 0.5 * (Zt_deriv_information_loc_par * L_inv_Zt_col_squaredNorm);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4902:25: required from here
4902 | I_j_ZtWZ = I_j * ZtWZ;
| ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4905:82: required from here
4905 | explicit_derivative += 0.5 * (SigmaI_plus_ZtWZ_inv.cwiseProduct(I_j_ZtWZ)).sum();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4910:87: required from here
4910 | d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4910:87: required from here
4910 | d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * (I_j * ((*Zt_) * first_deriv_ll_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4962:56: required from here
4962 | d_mode_d_par = L_inv.transpose() * (L_inv * rhs);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4983:106: required from here
4983 | vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4983:120: required from here
4983 | vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:4983:152: required from here
4983 | vec_t d_mll_d_modeT_SigmaI_plus_ZtWZ_inv_Zt_W = (((d_mll_d_mode.transpose() * L_inv.transpose()) * L_inv) * (*Zt_)) * information_ll_.asDiagonal();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Replicate.h:61:65: required from ‘class Eigen::Replicate<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, -1>’
61 | template<typename MatrixType,int RowFactor,int ColFactor> class Replicate
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5317:83: required from here
5317 | W_deriv_rep = deriv_information_diag_loc_par.replicate(1, num_rand_vec_trace_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5327:207: required from here
5327 | PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5327:207: required from here
5327 | PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5327:207: required from here
5327 | PI_Z = P_diag_inv_rand_vect - diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner) * chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve(cross_cov_preconditioner_t * P_diag_inv_rand_vect);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5330:127: required from here
5330 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5330:127: required from here
5330 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = -1 * (WI_SigmaI_plus_W_inv_Z.array() * W_deriv_rep.array() * WI_PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5344:65: required from here
5344 | tr_PI_P_deriv_vec[i] = chol_wood_cross_cov.col(i).array().square().sum() * tr_WI_DI_WI_DI_W_deriv[i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5344:74: required from here
5344 | tr_PI_P_deriv_vec[i] = chol_wood_cross_cov.col(i).array().square().sum() * tr_WI_DI_WI_DI_W_deriv[i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5352:102: required from here
5352 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt_vec.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec - tr_PI_inv_W_deriv);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5359:89: required from here
5359 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * d_mll_d_mode));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5364:86: required from here
5364 | SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * W_SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5386:74: required from here
5386 | SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5386:74: required from here
5386 | SigmaI_deriv_rm = -B_rm_.transpose() * B_t_D_inv_rm_.transpose();//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5397:49: required from here
5397 | SigmaI_deriv_rm += Bt_Dinv_Bgrad_rm - B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5405:84: required from here
5405 | SigmaI_deriv_rm_cross_cov.col(ii) = SigmaI_deriv_rm * (*cross_cov).col(ii);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5413:117: required from here
5413 | sigma_woodbury_grad += cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad + cross_cov_Bt_D_inv_B_cross_cov_grad.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5417:164: required from here
5417 | SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5418:115: required from here
5418 | SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5419:114: required from here
5419 | SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:69: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:69: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:113: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:114: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:114: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5420:114: required from here
5420 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:162: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
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152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
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5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
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77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
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5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
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120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5421:163: required from here
5421 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5423:178: required from here
5423 | den_mat_t PP_deriv_sample_vec = (*cross_cov_grad) * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z + sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * PI_Z) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5424:104: required from here
5424 | sigma_ip_inv_cross_cov_T_cluster_i.transpose() * (sigma_ip_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_PI_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:261: recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:261: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:355: required from here
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:184: recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:184: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:104: recursively required by substitution of ‘template<class Other> const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Other> Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Other = <missing>]’
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:104: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>, Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5429:357: required from here
5429 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(ii) -= D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(SigmaI_deriv_rm * D_inv_B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>().solve((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z.col(ii)))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5441:121: required from here
5441 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * ((*cross_cov_preconditioner_grad).transpose() * PI_Z) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5442:143: required from here
5442 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5442:143: required from here
5442 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_preconditioner.transpose() * (sigma_ip_preconditioner_grad * sigma_ip_inv_cross_cov_preconditioner_PI_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:49: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
5512 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rand_vec_trace_I2_.col(k)));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:49: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:103: required from here
5512 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rand_vec_trace_I2_.col(k)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5512:103: required from here
5512 | (*cross_cov) * (chol_fact_sigma_ip.solve((*cross_cov).transpose() * rand_vec_trace_I2_.col(k)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5518:92: required from here
5518 | SigmaI_plus_W_inv_RV_I.col(k) = information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(W_result);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5526:105: required from here
5526 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv_RV_I.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_)).rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5526:105: required from here
5526 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv_RV_I.cwiseProduct(rand_vec_trace_I2_)).rowwise().mean();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5562:111: required from here
5562 | vec_t d_mll_d_F_implicit = -(SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode.array() * information_ll_.array()).matrix();// implicit derivative
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5596:38: required from here
5596 | GPBoost::solve_lower_triangular(chol_fact_woodbury_preconditioner_,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
5597 | (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov_preconditioner)).transpose(), Preconditioner_PP_inv, GPU_use);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5599:96: required from here
5599 | tr_PI_P_deriv_vec = -diagonal_approx_inv_preconditioner_.cwiseProduct(W_deriv_rep.col(0));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5618:82: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
5618 | vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5618:82: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5618:160: required from here
5618 | vec_t W_inv_d_W_W_inv = -1. * Zt_deriv_information_aux_par.cwiseProduct((information_ll_.cwiseInverse().cwiseProduct(information_ll_.cwiseInverse())));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5633:110: required from here
5633 | d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5633:112: required from here
5633 | d_detmll_d_aux_par += (Zt_deriv_information_aux_par.array() * information_ll_.cwiseInverse().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5736:183: required from here
5736 | W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct((B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_I_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5742:105: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
5742 | vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5742:105: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5742:212: required from here
5742 | vecchia_cross_cov_sigma_woodbury_woodbury_inv_cross_cov_vecchia.col(i) = W_D_inv_inv.cwiseProduct(D_inv_B_cross_cov * sigma_woodbury_woodbury_cross_cov_B_t_D_inv_W_D_inv_inv_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5747:152: required from here
5747 | PI_Z.col(i) = B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(W_D_inv_inv_plus_vecchia_woodbury_woodbury_B_invt_rand_vec_trace_I.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5751:109: required from here
5751 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.cwiseProduct(PI_Z)).cwiseProduct(W_deriv_rep);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5782:141: required from here
5782 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5782:141: required from here
5782 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode = -1. * Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z.rowwise().mean().cwiseProduct(deriv_information_diag_loc_par);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5813:93: required from here
5813 | SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(B_grad[ipar].transpose()) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5815:109: required from here
5815 | B_t_D_inv_D_grad_D_inv_B_rm = B_t_D_inv_rm_ * sp_mat_rm_t(D_grad[ipar]) * B_t_D_inv_rm_.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5870:204: required from here
5870 | SigmaI_deriv_sample_vec.col(i) = SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i) - SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_sample_vec_part.col(i))) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5871:129: required from here
5871 | SigmaI_deriv_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5872:128: required from here
5872 | SigmaI_rm * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:70: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:70: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:127: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:128: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:128: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5873:128: required from here
5873 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:176: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5874:177: required from here
5874 | SigmaI_rm * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_sample_vec.col(i))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5887:110: required from here
5887 | P_grad_PI_Z.col(ii) += B_grad_rm.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_rm_ * PI_Z.col(ii))) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:88: required from here
5888 | B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5888:88: required from here
5888 | B_rm_.transpose() * (information_ll_.cwiseProduct(B_grad_rm * PI_Z.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5894:91: required from here
5894 | D_inv_B_cross_cov_grad.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_rm_ * (*cross_cov_grad).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5903:90: required from here
5903 | D_inv_B_grad_cross_cov.col(ii) = D_inv_rm_ * (B_grad_rm * (*cross_cov).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5912:103: required from here
5912 | D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5912:105: required from here
5912 | D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5912:113: required from here
5912 | D_inv_D_grad_D_inv = (D_inv_rm_.diagonal().array().square() * D_grad[ipar].diagonal().array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:106: required from here
5916 | D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5916:106: required from here
5916 | D_inv_grad_B_cross_cov.col(ii) = -D_inv_D_grad_D_inv.cwiseProduct(B_rm_ * (*cross_cov).col(ii));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5931:138: required from here
5931 | den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5931:140: required from here
5931 | den_mat_t W_D_inv_inv_D_inv_D_grad_D_inv_D_inv_B_cross_cov = ((vec_t)((W_D_inv_inv.array().square() * D_inv_D_grad_D_inv.array()).matrix())).asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5937:12: required from here
5937 | D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov -
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5938:63: required from here
5938 | D_inv_B_cross_cov_D_inv_B_cross_grad_cov.transpose() -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5939:12: required from here
5939 | D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov -
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5940:63: required from here
5940 | D_inv_grad_B_cross_cov_D_inv_B_cross_cov.transpose() -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5941:12: required from here
5941 | D_inv_B_cross_cov_t_dDiag_D_inv_B_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:5963:84: required from here
5963 | SigmaI_plus_W_inv_diag.array() *= -1. / deriv_information_diag_loc_par.array();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6081:101: required from here
6081 | sp_mat_rm_t P_deriv_rm = B_rm_.transpose() * Zt_deriv_information_aux_par.asDiagonal() * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:54: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
6084 | (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:54: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
32 | enum { has_direct_access = (traits<Derived>::Flags & DirectAccessBit) ? 1 : 0,
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:165: required from here
6084 | (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6084:165: required from here
6084 | (chol_fact_sigma_woodbury_woodbury_.solve(D_inv_B_cross_cov_.transpose() * (W_D_inv_inv_neg_third_deriv_W_D_inv_inv.asDiagonal() * D_inv_B_cross_cov_))).trace();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:58: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
6085 | vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:78: required from here
6085 | vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6085:95: required from here
6085 | vec_t zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(P_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6244:79: required from here
6244 | SigmaI_deriv += Bt_Dinv_Bgrad - D_inv_B.transpose() * D_grad[ipar] * D_inv_B;
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6269:110: required from here
6269 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6269:118: required from here
6269 | SigmaI_plus_W_inv_diag = (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() + SigmaI_plus_W_inv_diag_part.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6271:112: required from here
6271 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6276:142: required from here
6276 | vec_t SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part = B_t_D_inv_rm_ * (B_rm_ * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(W_Sigma_d_mll_d_mode));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6277:275: required from here
6277 | SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6277:275: required from here
6277 | SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode = information_ll_.cwiseInverse().asDiagonal() * (SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part - sigma_resid_inv_sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov * chol_fact_sigma_woodbury_2.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_plus_W_inv_d_mll_d_mode_part));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6283:166: required from here
6283 | vec_t SigmaI_deriv_mode = SigmaI_deriv_mode_part - SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_deriv_mode_part)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
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6284 | SigmaI_deriv * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6285:110: required from here
6285 | SigmaI * ((*cross_cov_grad) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6286:110: required from here
6286 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6286:110: required from here
6286 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov_grad).transpose() * SigmaI_mode)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, 0>’:
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6287:159: required from here
6287 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0> >, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6287:159: required from here
6287 | SigmaI * ((*cross_cov) * chol_fact_sigma_woodbury.solve(sigma_woodbury_grad * chol_fact_sigma_woodbury.solve((*cross_cov).transpose() * SigmaI_mode)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:184: required from here
6305 | SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:95: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Rhs> Eigen::SparseSolverBase<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> > >::solve(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
6305 | SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:95: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6305:185: required from here
6305 | SigmaI_plus_W_invSigmaI_cross_cov.col(ii) = chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(SigmaI_deriv_rm * chol_fact_SigmaI_plus_ZtWZ_vecchia_.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.col(ii)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6600:63: required from here
6600 | SigmaI_deriv_rm = sp_mat_rm_t(-B[igp].transpose() * D_inv_B);//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6784:46: required from here
6784 | SigmaI_deriv = -B[igp].transpose() * D_inv_B;//SigmaI_deriv = -SigmaI for variance parameters if there is only one GP
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:146: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:194: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:196: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:204: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, -1, 1, false> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6815:204: required from here
6815 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6818:111: required from here
6818 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6818:119: required from here
6818 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6818:119: required from here
6818 | d_mll_d_mode = 0.5 * (SigmaI_plus_W_inv.diagonal().array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6830:106: required from here
6830 | explicit_derivative += 0.5 * (D_inv[igp].diagonal().array() * D_grad[igp][j].diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6844:85: required from here
6844 | SigmaI_plus_W_inv_diag = L_inv_sqr.transpose() * vec_t::Ones(L_inv_sqr.rows());// diagonal of (Sigma^-1 + W) ^ -1
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:145: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:186: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:188: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:6849:196: required from here
6849 | d_mll_d_mode.segment(dim_mode_per_set_re_, dim_mode_per_set_re_) = (0.5 * SigmaI_plus_W_inv_diag.segment(0, dim_mode_per_set_re_).array() * deriv_information_diag_loc_par.array()).matrix();// gradient of approx. marginal likelihood wrt the mode and thus also F here
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:100: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
98 | class PlainObjectBase : public internal::dense_xpr_base<Derived>::type
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
178 | class Matrix
| ^~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7086:115: required from here
7086 | fitc_diag_grad -= 2 * (sigma_ip_inv_cross_cov_T.cwiseProduct((*cross_cov_grad).transpose())).colwise().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7109:125: required from here
7109 | SigmaDeriv_first_deriv_ll += sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * first_deriv_ll_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7110:134: required from here
7110 | SigmaDeriv_first_deriv_ll -= sigma_ip_inv_cross_cov_T.transpose() * (sigma_ip_grad_sigma_ip_inv_cross_cov_T * first_deriv_ll_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7115:128: required from here
7115 | (D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * SigmaDeriv_first_deriv_ll - D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * vaux));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7142:86: required from here
7142 | DW_plus_I_inv_diag.cwiseInverse().asDiagonal() * (WI.asDiagonal() * d_mll_d_mode) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7143:99: required from here
7143 | L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7143:99: required from here
7143 | L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv.transpose() * (L_inv_cross_cov_T_DW_plus_I_inv * d_mll_d_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7385:60: required from here
7385 | pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7385:60: required from here
7385 | pred_mean += -Bpo * mode_.segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7389:66: required from here
7389 | pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7389:81: required from here
7389 | pred_mean -= Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1>’
96 | class sparse_matrix_block_impl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true, Eigen::Sparse>’
287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7429:77: required from here
7429 | Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, -1, -1, true>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7429:77: required from here
7429 | Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm.topRows(dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7432:42: required from here
7432 | Ztilde_P_sqrt_invt_rm = Ztilde * P_sqrt_invt_rm;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7536:114: required from here
7536 | vec_t varred_determ = Ztilde_P_sqrt_invt_rm.cwiseProduct(Ztilde_P_sqrt_invt_rm) * vec_t::Ones(dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7568:68: required from here
7568 | sp_mat_t B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7595:136: required from here
7595 | vec_t rand_vec_pred_SigmaI_plus_W = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_pred_I_1 + (*Zt_) * (W_diag_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_2));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7622:75: required from here
7622 | pred_var_gp += Bp_inv_Dp.cwiseProduct(Bp_inv) * vec_t::Ones(n_pred);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7686:69: required from here
7686 | pred_cov_private += rand_vec_pred * rand_vec_pred.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false, Eigen::Sparse>’
333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7720:83: required from here
7720 | SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde = Mfull_group.topRows((int)dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
96 | class sparse_matrix_block_impl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
287 | class BlockImpl<SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>,BlockRows,BlockCols,true,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7739:69: required from here
7739 | pred_var[i] += (SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i)).dot(SigmaI_plus_ZtWZ_I_group_sqrt_Ztilde.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7752:84: required from here
7752 | SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT = Bpo.transpose() * Bp_inv.transpose();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7773:115: required from here
7773 | pred_cov += (T_mat)(Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.transpose() * SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7787:43: required from here
7787 | pred_var[i] += (Bp_inv_Dp.row(i)).dot(Bp_inv.row(i)) + SigmaI_plus_ZtWZ_I_gp_sqrt_BpoT_BpInvT.col(i).sum();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7799:118: required from here
7799 | sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7799:123: required from here
7799 | sp_mat_t Sigma_Zt_W_Z_SigmaI_plus_ZtWZ_I = (Sigma * ((*Zt_) * information_ll_.asDiagonal() * (*Zt_).transpose())) * SigmaI_plus_ZtWZ_I;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
333 | class BlockImpl<XprType,BlockRows,BlockCols,InnerPanel,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:7808:39: required from here
7808 | pred_var[i] -= (Ztilde.row(i)).dot(Maux.row(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8006:24: required from here
8006 | pred_mean = -Bpo * sigma_inv_mode;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8010:80: required from here
8010 | pred_mean = -Bp.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(Bpo_mode);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8054:52: required from here
8054 | pred_cov = den_mat_t::Zero(num_pred, num_pred);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8086:78: required from here
8086 | sp_mat_rm_t B_t_D_inv_sqrt_rm = B_rm_.transpose() * D_inv_rm_.cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8223:126: required from here
8223 | Sigma_sqrt_rand_vec += B_rm_.triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>().solve(D_sqrt.cwiseProduct(rand_vec_pred_I_1));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8257:85: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
8257 | vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8257:85: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8257:175: required from here
8257 | vec_t sigma_pred_sigma_inv_vec = cross_cov_pred_ip * chol_fact_sigma_ip.solve(Bt_D_inv_B_cross_cov.transpose() * (rand_vec_pred_SigmaI_plus_W_inv - sigma_woodbury_vec));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8399:79: required from here
8399 | pred_var += Bp_inv_Dp_rm.cwiseProduct(Bp_inv_rm) * vec_t::Ones(num_pred);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8404:46: required from here
8404 | 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8404:46: required from here
8404 | 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8404:48: required from here
8404 | 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_pred.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8405:79: required from here
8405 | (cross_cov_PP_Vecchia.row(i) - 2 * cross_cov_pred_obs_pred_inv.row(i)).dot(cross_cov_PP_Vecchia_woodbury.col(i)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8438:36: required from here
8438 | M_aux_3 = Maux.transpose() * sigma_resid_plus_W_inv_cross_cov;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8448:71: required from here
8448 | pred_cov = Bp_inv_Dp * Bp_inv.transpose() + Maux.transpose() * Maux;
| ^~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8863:57: required from here
8863 | B_t_D_inv_sqrt = B.transpose() * (D_inv.cwiseSqrt());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8866:53: required from here
8866 | SigmaI_diag_sqrt = SigmaI.diagonal().cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>’
56 | template<typename VectorType, int Size> class VectorBlock
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8878:149: required from here
8878 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8878:149: required from here
8878 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(0, dim_re_group) = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(0, dim_re_group);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8879:144: required from here
8879 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ.segment(dim_re_group, dim_gp) = B_t_D_inv_sqrt * rand_vec_I_sim_post_.col(i).segment(dim_re_group, dim_gp);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8883:146: required from here
8883 | rand_vec_pred_SigmaI_plus_ZtWZ = SigmaI_diag_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_.col(i) + Zt_W_sqrt_rm * rand_vec_I_2_sim_post_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8960:110: required from here
8960 | rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array().sqrt()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:8960:118: required from here
8960 | rand_vec_sim_post_.col(i) = (rand_vec_I_sim_post_.col(i).array() / diag_SigmaI_plus_ZtWZ_.array().sqrt()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9146:94: required from here
9146 | vec_t D_div_DW_plus_I_sqrt = (DW_plus_I_inv_diag.array() * fitc_resid_diag.array()).sqrt().matrix();// = W^-1*(1-1/(DW+1))
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9167:146: required from here
9167 | rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9167:146: required from here
9167 | rand_vec_sim_post_ = D_div_DW_plus_I_sqrt.asDiagonal() * rand_vec_I_sim_post_ + DW_plus_I_inv_diag.asDiagonal() * ((*cross_cov) * rand_vec_aux);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9255:105: required from here
9255 | resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = D_plus_WI_inv_diag.asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:9256:56: required from here
9256 | woodburry_part_sqrt -= (*cross_cov).transpose() * resid_obs_inv_resid_pred_obs_t;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12760:78: required from here
12760 | information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:12760:86: required from here
12760 | information_ll_ = (information_ll_.array().square() / FI_mode.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:15966:86: required from here
15966 | mode_data_scale = (*Zt_).transpose() * (mode_.segment(0, dim_mode_per_set_re_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16202:53: required from here
16202 | log_det_Sigma_W_plus_I += W_D_inv.array().log().sum() + 2. * ((den_mat_t)chol_fact_sigma_woodbury_woodbury.matrixL()).diagonal().array().log().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16242:99: required from here
16242 | I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16242:99: required from here
16242 | I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k += Sigma_L_k_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * Sigma_L_k_;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16259:116: required from here
16259 | sigma_woodbury = (*cross_cov).transpose() * (diagonal_approx_inv_preconditioner_.asDiagonal() * (*cross_cov));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16283:68: required from here
16283 | D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16283:84: required from here
16283 | D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).asDiagonal() * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:162: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:164: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:172: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16357:172: required from here
16357 | rand_vec_trace_P_.col(i) = Sigma_L_k_ * rand_vec_trace_I2_.col(i) + ((information_ll_.cwiseInverse().cwiseSqrt()).array() * rand_vec_trace_I_.col(i).array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16386:139: required from here
16386 | rand_vec_trace_P_ = chol_ip_cross_cov_.transpose() * rand_vec_trace_I2_ + diagonal_approx_preconditioner_.cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_trace_I_;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16396:75: required from here
16396 | vec_t D_sqrt_vecchia_pc = D_inv_vecchia_pc_.diagonal().cwiseInverse().cwiseSqrt();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 5>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16399:172: required from here
16399 | rand_vec_trace_P_.col(i) = (B_vecchia_pc_rm_.template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitLower>()).solve(D_sqrt_vecchia_pc.asDiagonal() * (rand_vec_trace_I_.col(i)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16439:62: required from here
16439 | D_inv_plus_W_B_rm_ = (D_inv_plus_W_diag).asDiagonal() * B_rm_;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16451:91: required from here
16451 | rand_vec_trace_P_.col(i) = L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose() * rand_vec_trace_I_.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16523:119: required from here
16523 | WI_PI_Z = rand_vec_trace_P_ - Sigma_L_k_ * chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_Lkt_W_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16532:88: required from here
16532 | chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16532:88: required from here
16532 | chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16532:88: required from here
16532 | chol_fact_woodbury_preconditioner_.solve((*cross_cov).transpose() * D_rand_vec)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
36 | class SparseCompressedBase
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
22 | class SparseTransposeImpl<MatrixType,CompressedAccessBit>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
45 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:130: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:130: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:131: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16535:131: required from here
16535 | WI_PI_Z = diag_WI.asDiagonal() * (B_vecchia_pc_rm_.transpose() * (D_inv_vecchia_pc_ * (B_vecchia_pc_rm_ * rand_vec_trace_P_)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16561:182: required from here
16561 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_Sigma_Lk_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_Lkt_W_deriv - tr_WI_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16596:97: required from here
16596 | vec_t B_invt_Z = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16608:107: required from here
16608 | vec_t L_invt_Z = (L_SigmaI_plus_W_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Upper>()).solve(rand_vec_trace_P_.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:91: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:106: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:108: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16617:116: required from here
16617 | Z_SigmaI_plus_W_inv_W_deriv_PI_Z = (SigmaI_plus_W_inv_Z_.array() * W_deriv_rep.array() * PI_Z.array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16624:54: required from here
16624 | D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16624:70: required from here
16624 | D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16624:84: required from here
16624 | D_inv_plus_W_inv_diag = (D_inv_rm_.diagonal() + information_ll_).cwiseInverse();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16633:128: required from here
16633 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_mode += c_opt.cwiseProduct(tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv) - c_opt.cwiseProduct(tr_PI_P_deriv_vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
25 | template<typename MatrixType, unsigned int Mode> class TriangularViewImpl<MatrixType,Mode,Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
187 | template<typename _MatrixType, unsigned int _Mode> class TriangularView
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16672:118: required from here
16672 | Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16672:151: required from here
16672 | Sigma_WI_plus_Sigma_inv_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_WI_plus_Sigma_inv_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16677:124: required from here
16677 | B_invt_PI_Z.col(i) = (B_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::UnitUpper>()).solve(PI_Z_local.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16681:128: required from here
16681 | Sigma_PI_Z.col(i) = (B_t_D_inv_rm_.transpose().template triangularView<Eigen::UpLoType::Lower>()).solve(B_invt_PI_Z.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16695:103: required from here
16695 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16695:105: required from here
16695 | d_log_det_Sigma_W_plus_I_d_cov_pars += (D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16704:108: required from here
16704 | tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16706:100: required from here
16706 | zt_PI_P_deriv_PI_z = ((PI_Z.cwiseProduct(SigmaI_deriv_rm * PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16711:167: required from here
16711 | tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16711:169: required from here
16711 | tr_D_inv_plus_W_inv_D_inv_deriv = -1 * (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * D_inv_rm_.diagonal().array() * D_grad_j.diagonal().array() * D_inv_rm_.diagonal().array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16713:86: required from here
16713 | sp_mat_rm_t Bt_W_Bgrad_rm = B_rm_.transpose() * information_ll_.asDiagonal() * B_grad_j;
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16751:169: required from here
16751 | vec_t zt_WI_plus_Sigma_inv_WI_deriv_PI_z = -1 * ((WI_WI_plus_Sigma_inv_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16762:182: required from here
16762 | double tr_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_inv_Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k = (chol_fact_I_k_plus_Sigma_L_kt_W_Sigma_L_k_vecchia_.solve(Sigma_L_kt_W_deriv_Sigma_L_k)).diagonal().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16764:133: required from here
16764 | zt_PI_P_deriv_PI_z = -1 * ((WI_PI_Z.cwiseProduct(deriv_information_aux_par.asDiagonal() * WI_PI_Z)).colwise().sum()).transpose();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/likelihoods.h:16798:110: required from here
16798 | double tr_D_inv_plus_W_inv_W_deriv = (D_inv_plus_W_inv_diag.array() * deriv_information_aux_par.array()).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:40:47: required from here
40 | return Eigen::VectorXd{ nr }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/matrix_ops/randn.hpp:52:51: required from here
52 | return Eigen::MatrixXd{ nr, nc }.unaryExpr([&](double) { return dist(gen); });
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/misc/jacobian_adjust.hpp:34:21: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_EYE(n) Eigen::MatrixXd::Identity(n,n)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
36 | #define OPTIM_MATOPS_ONE_VEC(n) Eigen::VectorXd::Ones(n)
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:11: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71: required from here
207 | W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:207:71: required from here
207 | W_term_1 = I_mat - s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(y)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:70: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
218 | double rel_sol_change = OPTIM_MATOPS_L1NORM( OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(s, (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_ABS(x), 1.0e-08)) ) );
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:72:61: required from here
72 | box_objfn(vals_inp - gd_settings.par_momentum * direc, &NAG_grad, opt_data);
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:81:27: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_SQRT(x) (x).array().sqrt().matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
83 | direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( gd_settings.par_step_size * grad_p, OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(OPTIM_MATOPS_SQRT(adam_vec_v), gd_settings.par_ada_norm_term) );
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(x,a) ((x).array() + a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:83:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:89:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:103:32: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:107:99: required from here
30 | #define OPTIM_MATOPS_POW(x,a) (x).array().pow(a).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:116:30: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_MAX(x,y) (x).array().max((y).array())
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:120:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
143 | direc_out = OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY( (gd_settings.par_step_size * ( gd_settings.par_adam_beta_1 * m_hat + (1.0 - gd_settings.par_adam_beta_1) * grad_hat )) , (OPTIM_MATOPS_ARRAY_ADD_SCALAR(adam_vec_v, gd_settings.par_ada_norm_term)) );
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
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77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
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34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:143:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
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154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
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77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
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48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
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140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:151:29: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21: required from here
41 | #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:185:21: required from here
41 | #define OPTIM_MATOPS_LPNORM(x,p) std::pow( (x).array().abs().pow(p).sum() , 1.0 / static_cast<double>(p) )
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.ipp:192:69: required from here
192 | grad_ = gd_settings.clip_norm_bound * (grad_ / grad_norm);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_ARRAY_DIV_ARRAY(x,y) ((x).array() / (y).array()).matrix()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:159:37: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:207:27: required from here
207 | simplex_fn_vals = OPTIM_MATOPS_EVAL(simplex_fn_vals(sort_vec));
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:208:26: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_ROWS(x, v) (x)(v,Eigen::all) // v is a vector
| ~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:26: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:212:162: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:54: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104: required from here
214 | Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:214:104: required from here
214 | Vec_t x_r = centroid + par_alpha*(centroid - OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61: required from here
229 | Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:229:61: required from here
229 | Vec_t x_e = centroid + par_gamma*(x_r - centroid);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:105: required from here
267 | Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114: required from here
267 | Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:267:114: required from here
267 | Vec_t x_ic = centroid + par_beta*( OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(simplex_points.row(n_vals)) - centroid );
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121: required from here
285 | simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:285:121: required from here
285 | simplex_points.row(i) = simplex_points.row(0) + par_delta*(simplex_points.row(i) - simplex_points.row(0));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
56 | class PartialReduxExpr : public internal::dense_xpr_base< PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::type,
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM(x) (x).colwise().sum() // for each column, sum the elements
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90: required from here
107 | cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96: required from here
107 | cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:104: required from here
107 | cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim) = pars.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:101: required from here
613 | pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:613:109: required from here
613 | pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim) = cov_pars.segment(1, num_cov_pars_optim).array().log().matrix();//exclude nugget and transform to log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:98: required from here
692 | cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/optim_utils.h:692:106: required from here
692 | cov_pars.segment(1, num_cov_par - 1) = pars_init.segment(0, num_cov_pars_optim).array().exp().matrix();//back-transform to original scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
| ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1104:80: required from here
1104 | X_ = Eigen::Map<const den_mat_t>(covariate_data, num_data_, num_covariates_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1569:88: required from here
1569 | if ((cov_aux_pars.segment(0, num_cov_par_) - cov_pars_before_lr_aux_pars_small).norm() > MIN_REL_CHANGE_IN_OTHER_PARS_FOR_RESETTING_LR_ * cov_pars_before_lr_aux_pars_small.norm()) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1959:88: required from here
1959 | grad_cov_aux_par[0] += -1. * ((double)(u.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * u)) / cov_pars[0] / 2. + num_data_per_cluster_[cluster_i] / 2.;
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:1964:67: required from here
1964 | u = D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];//TODO: this is already calculated in CalcYAux -> save it there and re-use here?
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
38 | >::type Scalar;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2012:56: required from here
2012 | grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2012:56: required from here
2012 | grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2012:56: required from here
2012 | grad_beta = (-1. / marg_var) * (X_.transpose()) * y_aux;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2124:129: required from here
2124 | grad_beta.segment(igp * num_covariates_, num_covariates_) = (X_.transpose()) * (grad_F.segment(igp * num_data_, num_data_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2219:147: required from here
2219 | rand_vec_probe_P_inv = diag_sigma_resid_inv_Z - (diagonal_approx_inv_preconditioner_[cluster_i].asDiagonal() * rand_vec_probe_P_inv_interim3);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2227:80: required from here
2227 | vecchia_y = D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_rm_[cluster_i][0] * y_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2275:52: required from here
2275 | cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2275:83: required from here
2275 | cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2275:83: required from here
2275 | cross_cov_B_grad_cross_cov_T.transpose() + cross_cov_B_grad_cross_cov_T - cross_cov_D_grad_cross_cov_T;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2277:123: required from here
2277 | vec_t vecchia_grad_y = (B_grad_rm.transpose() * vecchia_y) - (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (D_grad_rm * vecchia_y)) +
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2278:67: required from here
2278 | (B_t_D_inv_rm_[cluster_i][0] * (B_grad_rm * y_[cluster_i]));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2327:304: required from here
2327 | sigma_woodbury_preconditioner_grad = sigma_ip_stable_grad_preconditioner + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov + cross_cov_grad_d_inv_cross_cov.transpose() - sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv * ((diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * sigma_cross_cov_diag_sigma_resid_inv.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2340:106: required from here
2340 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * ((*cross_cov_grad).transpose() * rand_vec_probe_P_inv) -
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2341:107: required from here
2341 | sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_stable_grad * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov_Z);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2351:119: required from here
2351 | den_mat_t P_G_Z = sigma_grad_Z + (diagonal_approx_grad_preconditioner.asDiagonal()) * rand_vec_probe_P_inv - sigma_resid_grad_Z;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2392:75: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
2392 | FITC_Diag_grad[ii] -= 2 * sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.col(ii).dot((*cross_cov_grad).transpose().col(ii))
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2392:75: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2459:91: required from here
2459 | y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * (weights_[cluster_i].asDiagonal() * y_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2463:54: required from here
2463 | y_tilde_j = (*Z_j).transpose() * y_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2840:120: required from here
2840 | fixed_effects_vec.segment(igp * num_data_, num_data_) = X_ * (beta.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:2948:157: required from here
2948 | rand_vec_probe_[cluster_i] = chol_ip_cross_cov_Z + diagonal_approx_preconditioner_[cluster_i].cwiseSqrt().asDiagonal() * rand_vec_probe_P_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3546:117: required from here
3546 | mu.segment(num_data_pred * igp, num_data_pred) = X_pred * (coef.segment(num_covariates_ * igp, num_covariates_));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_pow_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3645:79: required from here
3645 | D_sqrt.diagonal().array() = D_inv_cluster_i.diagonal().array().pow(-0.5);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3676:93: required from here
3676 | den_mat_t sigma_interim = cross_cov * chol_fact_sigma_ip.solve(cross_cov.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
221 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, WriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
94 | template<typename PlainObjectType, int MapOptions, typename StrideType> class Map
| ^~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:3917:125: required from here
3917 | gp_coords_mat_pred = Eigen::Map<den_mat_t>(gp_coords_pred.data(), num_data_per_cluster_pred[cluster_i], dim_gp_coords_);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4507:108: required from here
4507 | vec_t M_aux = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4508:86: required from here
4508 | vec_t M_aux2 = (ZtZ_[cluster_i].diagonal().array() - M_aux.array().square()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4509:67: required from here
4509 | vec_t M_aux3 = (sigma - (sigma * sigma * M_aux2.array())).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
36 | class CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Sparse>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4529:74: required from here
4529 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4529:74: required from here
4529 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * ((*Z_j).transpose() * (*y_aux));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4763:78: required from here
4763 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:4763:78: required from here
4763 | mean_pred_id = sigma * Z_base_j * (*Z_j).transpose() * (*first_deriv);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:153: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:155: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:161: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5055:169: required from here
5055 | pars_acc.segment(1, num_par - 1) = ((mu + 1.) * (pars.segment(1, num_par - 1).array().log()) - mu * (pars_lag1.segment(1, num_par - 1).array().log())).exp().matrix();//Momentum is added on the log scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:82: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:84: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:90: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5059:98: required from here
5059 | pars_acc = ((mu + 1.) * (pars.array().log()) - mu * (pars_lag1.array().log())).exp().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5062:40: required from here
5062 | pars_acc = (mu + 1) * pars - mu * pars_lag1;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:5130:65: required from here
5130 | gp_coords_all_unique = coords_scaled(uniques, Eigen::all);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6291:74: required from here
6291 | return Zt_.at(cluster_i) * (weights_.at(cluster_i).asDiagonal() * vec);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6302:74: required from here
6302 | return Zt_.at(cluster_i) * (weights_.at(cluster_i).asDiagonal() * mat);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6324:59: required from here
6324 | return weights_.at(cluster_i).dot(vec.array().square().matrix());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6324:38: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
6324 | return weights_.at(cluster_i).dot(vec.array().square().matrix());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6324:38: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
153 | class IndexedViewImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, std::vector<int>, Eigen::internal::SingleRange>’
109 | class IndexedView : public IndexedViewImpl<XprType, RowIndices, ColIndices, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6414:68: required from here
6414 | y_aux(data_indices_per_cluster_[cluster_i]) = y_aux_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6489:99: required from here
6489 | MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtRInv;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6552:99: required from here
6552 | MInvSqrtZt = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().inverse().matrix().asDiagonal() * ZtRInv;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6557:41: required from here
6557 | psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6557:41: required from here
6557 | psi_inv = -MInvSqrtZt.transpose() * MInvSqrtZt;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6582:71: required from here
6582 | XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6582:71: required from here
6582 | XT_psi_inv_X = BX.transpose() * D_inv_[unique_clusters_[0]][0] * BX;
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6646:131: required from here
6646 | den_mat_t cross_covT_X = (*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:6651:93: required from here
6651 | psi_inv_X = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * X_cluster_i - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_X;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7: required from ‘class Eigen::SparseView<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
| ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7144:16: required from here
7144 | Zt_.insert({ cluster_i, coords.transpose().sparseView()});
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7152:88: required from here
7152 | Zj_square_sum = (weights_[cluster_i].asDiagonal() * coords).cwiseProduct(coords).sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7: required from ‘class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
45 | class SparseView : public SparseMatrixBase<SparseView<MatrixType> >
| ^~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7158:18: required from here
7158 | ZtZ_.insert({ cluster_i, ZtZ_cluster_i.sparseView() });
| ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:7730:78: required from here
7730 | if ((gp_coords_ip_mat.row(i).array() == gp_coords_all_mat.row(j).array()).all()) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8386:108: required from here
8386 | vec_t delta_pars = cov_aux_pars.array().log().matrix() - cov_pars_after_grad_aux.array().log().matrix();//gradient steps / update is done on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8654:92: required from here
8654 | update.segment(0, num_grad_cov_par) = lr_cov * neg_step_dir.segment(0, num_grad_cov_par);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8671:126: required from here
8671 | cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8671:132: required from here
8671 | cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8671:140: required from here
8671 | cov_pars_new.segment(1, cov_pars.size() - 1) = (cov_pars.segment(1, cov_pars.size() - 1).array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8674:62: required from here
8674 | cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8674:68: required from here
8674 | cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:8674:76: required from here
8674 | cov_pars_new = (cov_pars.array().log() - update.array()).exp().matrix();//make update on log-scale
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9349:126: required from here
9349 | sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9349:133: required from here
9349 | sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9349:141: required from here
9349 | sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i] = (SigmaI_[cluster_i].diagonal().array() + ZtZ_[cluster_i].diagonal().array()).sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9702:111: required from here
9702 | y_aux_[cluster_i] = B_[cluster_i][0].transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * B_[cluster_i][0] * y_[cluster_i];
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9713:102: required from here
9713 | y_aux_[cluster_i] = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * y_[cluster_i] - cross_cov_sigma_woodbury_I_cross_covT_y;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9774:99: required from here
9774 | MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9774:107: required from here
9774 | MInvZty = (Zty_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square()).matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9807:100: required from here
9807 | y_aux_[cluster_i] = weights_[cluster_i].asDiagonal() * (y_[cluster_i] - y_tilde2_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9846:146: required from here
9846 | y_tilde2_[cluster_i] = Zt_[cluster_i].transpose() * ((y_tilde_[cluster_i].array() / sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array()).matrix());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
126 | class dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, InnerProduct>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:9896:80: required from here
9896 | yTPsiInvy += (y_aux_sqrt.transpose() * D_inv_[cluster_i][0] * y_aux_sqrt)(0, 0);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10095:145: required from here
10095 | den_mat_t minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * Bi_D_BT_inv_rand_vec + D_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1] * BT_inv_rand_vec;//minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec = -dBk * B^-1 * D * B^-T * rand_vec + dDk * B^-T * rand_vec
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10096:188: required from here
10096 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10096:188: required from here
10096 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[par_nb] = (B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * minus_dB_Bi_D_BT_inv_rand_vec)) - (B_grad_[cluster_i][0][par_nb - 1]).transpose() * BT_inv_rand_vec;
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:151: required from here
10104 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10104:151: required from here
10104 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[0] = B_[cluster_i][0].transpose() * (D_inv_[cluster_i][0] * (B_[cluster_i][0] * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10192:93: required from here
10192 | D_inv_B_grad_B_inv = D_inv_[cluster_i][0] * B_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget] * B_inv;
| ^~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10194:179: required from here
10194 | double diag = (double)((D_inv_2.diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array() * D_grad_[cluster_i][0][ind_grad_nugget].diagonal().array()).sum());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10284:95: required from here
10284 | + (*cross_cov_grad) * (sigma_ip_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i])
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10285:123: required from here
10285 | - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10285:123: required from here
10285 | - sigma_ip_inv_sigma_cross_cov.transpose() * (sigma_ip_grad_inv_sigma_cross_cov * rand_vec_fisher_info_[cluster_i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10290:199: required from here
10290 | sigma_inv_sigma_grad_rand_vec_[deriv_par_nb] = Sigma_inv_Grad_rand_vec - Sigma_inv_cross_cov * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * Sigma_inv_Grad_rand_vec));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10528:111: required from here
10528 | Zjt_Zk_[cluster_i].push_back((T_mat)((*Z_j).transpose() * (weights_[cluster_i].asDiagonal() * (*Z_k))));
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10567:52: required from here
10567 | Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * RInv_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10582:74: required from here
10582 | Z_MInv_Zt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i].transpose() * MInv_Zt_RV.col(i);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10611:100: required from here
10611 | Zt_Zj_Zjt_RV.col(i) = Zt_[cluster_i] * (weights_[cluster_i].asDiagonal() * Zj_Zjt_RV.col(i));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10632:84: required from here
10632 | weights_[cluster_i].asDiagonal() * (Zj_Zjt_RV.col(i) - Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10632:84: required from here
10632 | weights_[cluster_i].asDiagonal() * (Zj_Zjt_RV.col(i) - Z_MInv_Zt_Zj_Zjt_RV);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7: required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
68 | class InverseImpl
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7: required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
43 | class Inverse : public InverseImpl<XprType,typename internal::traits<XprType>::StorageKind>
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:27: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
63 | template<typename MatrixType, int _DiagIndex> class Diagonal
| ^~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:38: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:46: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:53: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10769:61: required from here
10769 | std_dev = FI.inverse().diagonal().array().sqrt().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10810:77: required from here
10810 | H.row(i) = (grad_beta_change1 - grad_beta_change2) / (2. * delta_step[i]);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
140 | class MatrixWrapper : public MatrixBase<MatrixWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10870:57: required from here
10870 | vec_t delta_step = log_pars.array().abs().matrix() * h_eps;// based on https://math.stackexchange.com/questions/1039428/finite-difference-method
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:10897:36: required from here
10897 | Hessian = (H + H.transpose()) / 2.;
| ^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11544:100: required from here
11544 | vec_t SigmaI_plus_ZtZ_inv = sqrt_diag_SigmaI_plus_ZtZ_[cluster_i].array().square().inverse().matrix();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11879:102: required from here
11879 | sigma_ip_inv_cross_cov_T = chol_fact_sigma_ip_[cluster_i][0].solve((*cross_cov).transpose());
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:81: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
11907 | pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:81: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Dense>’
86 | class SolveImpl<Decomposition,RhsType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
62 | class Solve : public SolveImpl<Decomposition,RhsType,typename internal::traits<RhsType>::StorageKind>
| ^~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:182: required from here
11907 | pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:11907:182: required from here
11907 | pred_mean = cross_cov_pred_ip * (chol_fact_sigma_woodbury_[cluster_i].solve((*cross_cov).transpose() * (fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().cwiseProduct(y_[cluster_i]))));
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Sparse>’
145 | class ProductImpl : public internal::generic_xpr_base<Product<Lhs,Rhs,Option>, MatrixXpr, StorageKind>::type
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12002:131: required from here
12002 | resid_obs_inv_resid_pred_obs_t = fitc_resid_diag_[cluster_i].cwiseInverse().asDiagonal() * (fitc_resid_pred_obs.transpose());
| ^
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
42 | class ArrayWrapper : public ArrayBase<ArrayWrapper<ExpressionType> >
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12185:76: required from here
12185 | + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12185:85: required from here
12185 | + sigma_resid_pred_obs_Woodburry_fact.transpose().col(i).array().square().sum();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
39 | template<typename Derived> class ArrayBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12295:65: required from here
12295 | c_var.array() += (sample_P - diag_P).array().square();
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/GPBoost/re_model_template.h:12296:67: required from here
12296 | c_p_z += (sample_P - diag_P).cwiseProduct(sample_sigma);
| ^
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
37 | return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
84 | return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
| ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
94 | class CwiseUnaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
55 | class CwiseUnaryOp : public CwiseUnaryOpImpl<UnaryOp, XprType, typename internal::traits<XprType>::StorageKind>, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
98 | return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
110 | return numext::sqrt(squaredNorm());
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
39 | #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
| ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
38 | #define OPTIM_MATOPS_L1NORM(x) (x).array().abs().sum()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
433 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return minCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21: required from here
43 | #define OPTIM_MATOPS_LMINFNORM(x) (x).cwiseAbs().minCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
433 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_min_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return minCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22: required from here
36 | #define OPTIM_MATOPS_MIN_VAL(x) (x).minCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
448 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
466 | return maxCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:303:29: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
448 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
466 | return maxCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:31: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
448 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_max_op<Scalar,Scalar, NaNPropagation>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
466 | return maxCoeff<PropagateFast>();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/unconstrained/nm.hpp:307:107: required from here
37 | #define OPTIM_MATOPS_ABS_MAX_VAL(x) (x).cwiseAbs().maxCoeff()
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
37 | return a.template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
84 | return internal::dot_nocheck<Derived,OtherDerived>::run(*this, other);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
34 | #define OPTIM_MATOPS_DOT_PROD(x,y) (x).dot(y)
| ~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
98 | return numext::real((*this).cwiseAbs2().sum());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
110 | return numext::sqrt(squaredNorm());
| ^~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
39 | #define OPTIM_MATOPS_L2NORM(x) (x).norm()
| ~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
780 | DstEvaluatorType dstEvaluator(dst);
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
66 | internal::call_assignment(derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
136 | typedef typename internal::nested_eval<ArgType,1>::type ArgTypeNested;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
87 | typedef typename Traits::LhsPacket LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
252 | general_matrix_vector_product
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
253 | <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
254 | actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
255 | LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
256 | RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
257 | dest.data(), 1,
| ~~~~~~~~~~~~~~~
258 | compatibleAlpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
385 | internal::gemv_dense_selector<Side,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
386 | (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
387 | bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
388 | >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
361 | { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
349 | { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
91 | typedef typename HalfTraits::LhsPacket LhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
252 | general_matrix_vector_product
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
253 | <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
254 | actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
255 | LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
256 | RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
257 | dest.data(), 1,
| ~~~~~~~~~~~~~~~
258 | compatibleAlpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
385 | internal::gemv_dense_selector<Side,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
386 | (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
387 | bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
388 | >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
361 | { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
349 | { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
95 | typedef typename QuarterTraits::LhsPacket LhsPacketQuarter;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
252 | general_matrix_vector_product
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
253 | <Index,LhsScalar,LhsMapper,ColMajor,LhsBlasTraits::NeedToConjugate,RhsScalar,RhsMapper,RhsBlasTraits::NeedToConjugate>::run(
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
254 | actualLhs.rows(), actualLhs.cols(),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
255 | LhsMapper(actualLhs.data(), actualLhs.outerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
256 | RhsMapper(actualRhs.data(), actualRhs.innerStride()),
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
257 | dest.data(), 1,
| ~~~~~~~~~~~~~~~
258 | compatibleAlpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
385 | internal::gemv_dense_selector<Side,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
386 | (int(MatrixType::Flags)&RowMajorBit) ? RowMajor : ColMajor,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
387 | bool(internal::blas_traits<MatrixType>::HasUsableDirectAccess)
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
388 | >::run(actual_lhs, actual_rhs, dst, alpha);
| ~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
361 | { Derived::scaleAndAddTo(dst,lhs,rhs,alpha); }
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
349 | { dst.setZero(); scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1)); }
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
296 | dest.matrix() += actualAlpha * MappedDest(actualDestPtr, dest.size());
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
370 | typedef typename nested_eval<Rhs,1>::type RhsNested;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
478 | return internal::generic_product_impl<Lhs,typename Rhs::ConstColXpr,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
479 | ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs, a_rhs.col(0), alpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
380 | typedef typename plain_matrix_type_dense<T,typename traits<T>::XprKind, evaluator<T>::Flags>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
369 | typedef typename nested_eval<Lhs,1>::type LhsNested;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
485 | return internal::generic_product_impl<typename Lhs::ConstRowXpr,Rhs,DenseShape,DenseShape,GemvProduct>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
486 | ::scaleAndAddTo(dst_vec, a_lhs.row(0), a_rhs, alpha);
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
311 | CoeffReadCost = evaluator<ArgType>::CoeffReadCost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
90 | struct evaluator : public unary_evaluator<T>
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
100 | struct evaluator<const T>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
738 | CoeffReadCost = evaluator<Lhs>::CoeffReadCost + evaluator<Rhs>::CoeffReadCost + functor_traits<BinaryOp>::Cost,
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
721 | struct evaluator<CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs> >
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
332 | Base::template _init1<T>(x);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
840 | typename plain_matrix_type<Src>::type tmp(src);
| ^~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
191 | d = - W*grad; // direction
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
120 | class dense_product_base
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
152 | class ProductImpl<Lhs,Rhs,Option,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
71 | class Product : public ProductImpl<_Lhs,_Rhs,Option,
| ^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
60 | class CwiseNullaryOp : public internal::dense_xpr_base< CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType> >::type, internal::no_assignment_operator
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
347 | return derived() = Constant(rows(), cols(), val);
| ~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
548 | return setConstant(Scalar(0));
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
37 | template<typename Derived> class MapBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
329 | class BlockImpl_dense<XprType,BlockRows,BlockCols, InnerPanel,true>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
172 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel, bool HasDirectAccess> class BlockImpl_dense
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
154 | class BlockImpl<XprType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel, Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
103 | template<typename XprType, int BlockRows, int BlockCols, bool InnerPanel> class Block
| ^~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
126 | Index pb_max_threads = std::max<Index>(1,size / Functor::Traits::nr);
| ^~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
508 | internal::parallelize_gemm<(Dest::MaxRowsAtCompileTime>32 || Dest::MaxRowsAtCompileTime==Dynamic)>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
509 | (GemmFunctor(lhs, rhs, dst, actualAlpha, blocking), a_lhs.rows(), a_rhs.cols(), a_lhs.cols(), Dest::Flags&RowMajorBit);
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
445 | scaleAndAddTo(dst, lhs, rhs, Scalar(1));
| ~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
124 | generic_product_impl<Lhs, Rhs, LhsShape, RhsShape, ProductTag>::evalTo(m_result, xpr.lhs(), xpr.rhs());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
35 | EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_STRONG_INLINE explicit evaluator(const XprType& xpr) : Base(xpr) {}
| ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
243 | const Index alignedStart = internal::first_default_aligned(xpr);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
418 | return internal::redux_impl<Func, ThisEvaluator>::run(thisEval, func, derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
805 | internal::call_assignment_no_alias(this->derived(), other.derived(), internal::assign_op<Scalar,typename OtherDerived::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
602 | _set_noalias(other);
| ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
423 | : Base(other.derived())
| ^
./include/unconstrained/nm.hpp:212:134: required from here
212 | Vec_t centroid = OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE( OPTIM_MATOPS_COLWISE_SUM( OPTIM_MATOPS_MIDDLE_ROWS(simplex_points, 0, n_vals-1) ) ) / static_cast<double>(n_vals);
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
357 | class redux_evaluator : public internal::evaluator<_XprType>
| ^~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
414 | ThisEvaluator thisEval(derived());
| ^~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
463 | return derived().redux(Eigen::internal::scalar_sum_op<Scalar,Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
97 | { return mat.MEMBER(); } \
| ~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
183 | return m_functor(m_arg.template subVector<DirectionType(Direction)>(index));
| ~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
944 | call_dense_assignment_loop(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
35 | #define OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE(x) (x).transpose()
| ^
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
302 | class DenseCoeffsBase<Derived, WriteAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
555 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectWriteAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
481 | class DenseCoeffsBase<Derived, DirectAccessors> : public DenseCoeffsBase<Derived, ReadOnlyAccessors>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
154 | class CwiseBinaryOpImpl
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
77 | class CwiseBinaryOp :
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
848 | call_assignment_no_alias(dst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
826 | call_assignment(dst, src, internal::assign_op<typename Dst::Scalar,typename Src::Scalar>());
| ~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
787 | internal::call_assignment(this->derived(), other.derived());
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
225 | return Base::_set(other);
| ~~~~~~~~~~^~~~~~~
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
210 | W = W_term_1 * W * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(W_term_1)) + s * (OPTIM_MATOPS_TRANSPOSE_IN_PLACE(s)) / W_denom_term;
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
41 | template<typename Derived> class DenseBase
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
48 | template<typename Derived> class MatrixBase
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
118 | template<typename MatrixType> class TransposeImpl<MatrixType,Dense>
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
52 | template<typename MatrixType> class Transpose
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
50 | return a.transpose().template binaryExpr<conj_prod>(b).sum();
| ~~~~~~~~~~~^~
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
880 | Assignment<ActualDstTypeCleaned,Src,Func>::run(actualDst, src, func);
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<